Le dépistage prédictif inclut-il la validation ?Salut tout le monde,
Deux clients m'ont récemment posé cette question et l'aide de JMP suggère qu'il n'y a pas de validation dans le filtrage des prédicteurs (dans JMP de base).
Est-ce exact?
De plus, un client voulait savoir si cette plate-forme fonctionnait pour les données de séries temporelles ?
Merci pour tous les conseils et commentaires!
Meilleur,
Florian
Re : Le dépistage prédictif inclut-il la validation ?Vous pouvez trouver la démo dont je parlais dans la bibliothèque de référence technique :
https://community.jmp.com/t5/Technical-Reference-Library/C31-Optimizing-a-Continuous-Process-Kay/ta-p/23877
(L'enregistrement Webex mentionné n'existe plus)
Re : Le dépistage prédictif inclut-il la validation ?Salut @Florian_Vogt ,
Je crois comprendre que Predictor Screening n'utilise pas de validation. Certainement pas une validation sur laquelle vous n'avez aucun contrôle.
C'est donc une raison pour vos clients d'investir dans JMP Pro !
Ils auraient également plus de contrôle sur l'ajustement du modèle et l'interprétation du modèle.
Sur les séries chronologiques, cela dépend de ce qu'ils entendent par là. Mais une chose qu'ils peuvent faire est de créer une série de variables de décalage pour leur(s) variable(s) d'origine, puis d'utiliser Predictor Screening (ou idéalement Bootstrap Forest avec validation dans Pro) pour trouver le décalage temporel le plus corrélé avec la variable d'intérêt. La création des variables de décalage est maintenant très simple avec "Lag Mulitple..." à partir des fonctions de ligne dans la nouvelle colonne de formule. J'ai une démo qui utilise cette idée si vous êtes intéressé.
Acclamations,
Phil
Re : Le dépistage prédictif inclut-il la validation ?@Florian_Vogt ,
Vous devez disposer de JMP Pro pour effectuer une véritable validation.Vous pouvez utiliser une solution de contournement en excluant une partie de l'ensemble de données, mais je pense que ce serait l'occasion de parler de JMP Pro s'ils sont intéressés par la validation.Je pense que la validation croisée est généralement utilisée pour créer des modèles prédictifs et que le filtrage des processus est un outil de sélection de variables.Je suppose que j'obtiendrais des éclaircissements sur la raison pour laquelle ils veulent utiliser cette colonne de validation.En fin de compte, vous identifiez simplement les variables les plus importantes avec cette technique, donc je n'imagine pas que la validation croisée soit si utile.
En ce qui concerne les séries chronologiques avec filtrage des prédicteurs, vous pouvez envisager de créer des colonnes de décalage et de décalage multiples et de les utiliser comme prédicteurs pour votre valeur actuelle.Cela vous donnerait au moins une idée du décalage le plus corrélé à votre valeur actuelle.
Faites-moi savoir si cela a du sens ou si vous avez des questions de suivi.
