Le dépistage des prédicteurs inclut-il la validation?Salut à tous,
J'ai été récemment demandé par deux clients et l'aide JMP suggère qu'il n'y a pas de validation dans le dépistage des prédicteurs (dans JMP de base).
Est-ce exact?
De plus, un client voulait savoir si cette plateforme fonctionne pour les données de séries temporelles?
Merci pour tous les conseils et commentaires!
Meilleur,
Florian
Re: Le dépistage des prédicteurs inclut-il la validation?@Florian_Vogt ,
Vous devez avoir JMP Pro pour effectuer une véritable validation.Vous pouvez utiliser une solution de contournement en excluant une partie de l'ensemble de données, mais je pense que ce serait l'occasion de parler de JMP Pro s'ils sont intéressés par la validation.Je pense que la validation croisée est généralement utilisée pour créer des modèles prédictifs et que le dépistage des processus est un outil de sélection de variables.
En ce qui concerne les séries chronologiques avec filtrage des prédicteurs, vous pouvez considérer le retard créé et plusieurs colonnes de retard et les utiliser comme prédicteurs de votre valeur actuelle.Cela vous donnerait au moins une idée du décalage le plus corrélé à votre valeur actuelle.
Faites-moi savoir si cela a du sens ou si vous avez des questions complémentaires.
Re: Le dépistage des prédicteurs inclut-il la validation?salut @Florian_Vogt ,
Je crois comprendre que le dépistage des prédicteurs n'utilise pas la validation. Certainement pas une validation sur laquelle vous n'avez aucun contrôle.
C'est donc une raison pour vos clients d'investir dans JMP Pro!
Ils auraient également plus de contrôle sur l'ajustement et l'interprétation du modèle.
Sur les séries chronologiques, cela dépend de ce qu'ils entendent par là. Mais une chose qu'ils peuvent faire est de créer une série de variables de décalage pour leur (s) variable (s) d'origine, puis d'utiliser le dépistage des prédicteurs (ou idéalement Bootstrap Forest avec validation dans Pro) pour trouver le décalage qui correspond le plus à la variable d'intérêt. La création des variables de décalage est maintenant très facile avec "Lag Mulitple ..." des fonctions Row dans New Formula Column. J'ai une démo qui utilise cette idée si vous êtes intéressé.
À votre santé,
Phil
