환경 요인에 대한 다변량 분석안녕하세요 초보 질문입니다.
나는 내가 연구하고 있는 식물의 에센셜 오일에 있는 특정 분자의 양에 대한 데이터를 가지고 있습니다. 저는 온도와 낮의 길이라는 두 가지 요소가 이러한 분자의 양에 어떤 영향을 미치는지 확인하기 위해 테스트했습니다. 4가지 온도, 2가지 낮 길이(총 8회 처리) 및 각 처리의 3회 반복에서 18개의 분자가 테스트되었습니다.
어떤 치료가 특정 분자의 풍부함과 상관관계가 있는지 확인하기 위해 이러한 결과에 적용하는 가장 좋은 테스트는 무엇이며 어떻게 해야 합니까?
감사.
데이터 테이블Re: 환경 요인에 대한 다변량 분석또한 각 응답에 대한 모델을 구축하여 응답과 두 요인으로 정의된 조건 사이의 관계를 탐색할 수 있습니다. 내가 첨부한 데이터 테이블에서 테이블 스크립트를 실행하여 개별 적합도와 결합된 응답 프로파일을 확인하십시오. 일부 모델을 손상시키는 누락된 값이 있지만 모두 유용하다고 생각합니다.
몇몇 응답은 유사한 프로파일을 나타내며 추출물 뒤에 있는 생화학을 알고 있다고 예상할 수 있습니다.
나는 당신이 운이 좋다고 말해야합니다. 연구를 설정하고 데이터를 수집한 다음 이를 분석/모델링하는 방법을 묻습니까? "사격, 준비, 조준!" 같은 뜻인가요? 데이터가 원하는 답을 제공하는 분석을 뒷받침할 것이라는 어떤 보장이 있었습니까? 나는 당신의 연구가 성공하기를 바랍니다. 실험계획법은 모델에서 시작된다는 점을 알아주셨으면 합니다.
Re: 환경 요인에 대한 다변량 분석
예: 그래프 빌더를 사용한 탐색 시작
Re: 환경 요인에 대한 다변량 분석원하는 모든 것이 상관관계를 조사하는 것이라면(모델링과 반대되는 것입니까?) 그래픽 접근 방식이 항상 좋은 시작점입니다. 저는 JMP의 Graph Builder로 시작하여 요소와 응답을 그래프 영역으로 드래그 앤 드롭하기 시작했습니다. 상관 양파를 쉽게 벗겨내기 위해 로컬 데이터 필터를 혼합할 수 있습니다. 보다 분석적이고 그래픽적인 접근 방식을 위해 Multivariate 플랫폼이 시작하는 곳입니다.
