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Analyse multivariée des facteurs environnementaux

Bonjour, question d'un novice.

 

J'ai des données sur la quantité de certaines molécules dans l'huile essentielle d'une plante que je recherche. J'ai testé deux facteurs, la température et la durée du jour pour voir comment ils affectent la quantité de ces molécules. Il y a 4 températures différentes, 2 durées de jour différentes (un total de 8 traitements) et 18 molécules testées en 3 répétitions de chaque traitement.

 

Quel serait le meilleur test à appliquer à ces résultats pour voir quel traitement est corrélé à une certaine abondance d'une molécule, et comment dois-je procéder.

 

Merci.

Tableau de donnéesRe : Analyse multivariée des facteurs environnementaux

De plus, vous pouvez créer un modèle pour chaque réponse afin d'explorer la relation entre elles et les conditions définies par les deux facteurs. Exécutez le script de table dans la table de données que j'ai jointe pour voir les ajustements individuels et les profils de réponse combinés. Il y a des valeurs manquantes qui compromettent certains modèles mais je pense qu'elles sont toutes utiles.

 

Plusieurs réponses présentent des profils similaires et vous pourriez vous attendre à connaître la biochimie derrière les extraits.

 

Je dois dire que tu as de la chance. Vous avez mis en place une étude, collecté les données, et ENSUITE vous demandez comment l'analyser/la modéliser ? Vous voulez dire, comme "Tire, prêt, visez !" ? Quelle garantie aviez-vous que les données soutiendraient l'analyse qui fournirait les réponses que vous cherchiez ? J'espère que votre étude aboutira. Je veux juste que vous sachiez que la conception d'expériences commence avec le modèle.

Re : Analyse multivariée des facteurs environnementaux

 

 

 par exemple, démarrage exploratoire à l'aide de Graph Builder

Re : Analyse multivariée des facteurs environnementaux

Si tout ce que vous cherchez est d'examiner la corrélation (par opposition à la modélisation ?), Une approche graphique est toujours un bon point de départ. Je commencerais simplement avec le générateur de graphiques de JMP et commencerais à faire glisser et déposer des facteurs et des réponses sur la zone graphique. Peut-être mélanger dans un filtre de données local pour éplucher facilement l'oignon de corrélation. Pour une approche plus analytique et graphique, la plate-forme multivariée est votre point de départ.