環境因素的多元分析你好，新手提問。
我有關於我正在研究的植物精油中某些分子數量的數據。 我測試了兩個因素，溫度和日照時間，看看它們如何影響這些分子的數量。 有 4 種不同的溫度、2 種不同的日長（總共 8 種處理）和 18 種分子在每種處理的 3 次重複中測試。
應用於這些結果的最佳測試是什麼，以了解哪種處理與分子的特定豐度相關，我應該怎麼做。
謝謝。
數據表回复：環境因素的多元分析此外，您可以為每個響應構建一個模型，以探索它們之間的關係以及這兩個因素定義的條件。 運行我附加的數據表中的表腳本，以查看各個擬合和組合的響應配置文件。 缺失值會影響某些模型，但我認為它們都很有用。
幾種反應表現出相似的特徵，您可能希望了解提取物背後的生物化學。
我必須說你很幸運。 您開展了一項研究，收集了數據，然後詢問如何對其進行分析/建模？ 你是說，像“開火，準備好，瞄準！”？ 您有什麼保證數據會支持提供您尋求的答案的分析？ 我希望你的學習成功。 我只想讓您知道實驗設計始於模型。
回复：環境因素的多元分析
例如，探索性地開始使用 Graph builder
回复：環境因素的多元分析如果您所尋求的只是檢查相關性（而不是建模？），那麼圖形化方法始終是一個不錯的起點。 我剛開始使用 JMP 的圖形生成器，然後開始將因子和響應拖放到繪圖區。 也許混合在本地數據過濾器中，以便輕鬆剝離關聯洋蔥。 對於更具分析性和圖形化的方法，多元平台是您的起點。
