環境因素的多元分析您好，新手提的問題。
我有關於我正在研究的植物的精油中某些分子數量的數據。 我已經測試了兩個因素，即溫度和一天的長度，以了解它們如何影響這些分子的數量。 有4種不同的溫度，2種不同的日長（總共8種處理）和每種處理3次重複測試的18種分子。
什麼是對這些結果適用的最佳測試，以查看哪種治療與某種分子的豐度有關，以及我該如何做。
謝謝。
數據表回复：環境因素的多元分析如果您只想檢查相關性（而不是建模？），那麼圖形方法總是一個不錯的起點。 我只是從JMP的Graph Builder開始，然後開始將因子和響應拖放到圖形區域。 也許混入本地數據過濾器中以便於剝離相關洋蔥。 對於更加分析和圖形化的方法，Multivariate平台是您的起點。
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例如使用“圖形”構建器進行探索性啟動
回复：環境因素的多元分析此外，您可以為每個響應建立一個模型，以探索它們與這兩個因素定義的條件之間的關係。 在我所附的數據表中運行表腳本，以查看各個擬合和組合的響應配置文件。 某些模型缺少折中的價值，但我認為它們都很有用。
幾種反應表現出相似的特徵，您可能希望了解提取物背後的生物化學。
我必須說你很幸運。 您進行了研究，收集了數據，然後問如何進行分析/建模？ 您的意思是像“開火，準備好，瞄準！”？ 您如何保證數據可以支持可以提供您所尋求答案的分析？ 我希望你的學習成功。 我只想讓您知道實驗設計始於模型。
