环境因素的多元分析你好，新手提问。
我有关于我正在研究的植物精油中某些分子数量的数据。 我测试了两个因素，温度和日照时间，看看它们如何影响这些分子的数量。 有 4 种不同的温度、2 种不同的日长（总共 8 种处理）和 18 种分子，每种处理重复 3 次。
应用于这些结果的最佳测试是什么，以了解哪种处理与分子的特定丰度相关，我应该怎么做。
谢谢。
数据表回复：环境因素的多元分析此外，您可以为每个响应构建一个模型，以探索它们之间的关系以及这两个因素定义的条件。 运行我附加的数据表中的表脚本，以查看各个拟合和组合的响应配置文件。 缺失值会影响某些模型，但我认为它们都很有用。
几种反应表现出相似的特征，您可能希望了解提取物背后的生物化学。
我必须说你很幸运。 您开展了一项研究，收集了数据，然后询问如何对其进行分析/建模？ 你是说，像“开火，准备好，瞄准！”？ 您有什么保证数据会支持提供您寻求的答案的分析？ 我希望你的学习成功。 我只想让您知道实验设计始于模型。
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例如，探索性地开始使用 Graph builder
回复：环境因素的多元分析如果您所寻求的只是检查相关性（而不是建模？），那么图形化方法始终是一个不错的起点。 我刚开始使用 JMP 的图形生成器，然后开始将因子和响应拖放到绘图区。 也许混合在本地数据过滤器中，以便轻松剥离关联洋葱。 对于更具分析性和图形化的方法，多元平台是您的起点。
