nav[aria-label="Primary Navigation"] { padding: 0; & ul { list-style: none; width: 100%; display: flex; flex-direction: row; justify-content: start; align-items: start; gap: 30px; padding: 0; & li { margin: 0; } & ul li { list-style: none; } } }

340162_es-ES

liliconcom

Análisis multivariado de factores ambientales

Hola, una pregunta de un novato.

Tengo datos sobre la cantidad de ciertas moléculas en el aceite esencial de una planta que estoy investigando. He probado dos factores, la temperatura y la duración del día para ver cómo afectan la cantidad de estas moléculas. Hay 4 temperaturas diferentes, 2 días de duración diferentes (un total de 8 tratamientos) y 18 moléculas probadas en 3 repeticiones de cada tratamiento.

¿Cuál sería la mejor prueba para aplicar a estos resultados para ver qué tratamiento está relacionado con cierta abundancia de una molécula, y cómo debo hacer eso?

Gracias.

Tabla de datos

Re: análisis multivariado para factores ambientales

Si todo lo que busca es examinar la correlación (¿en lugar de modelar?), Un enfoque gráfico siempre es un buen lugar para comenzar. Simplemente comenzaría con el generador de gráficos de JMP y comenzaría a arrastrar y soltar factores y respuestas en la zona de gráficos. Tal vez mezcle un filtro de datos local para quitar fácilmente la cebolla de correlación. Para un enfoque más analítico y gráfico, la plataforma Multivariante es su lugar para comenzar.

Re: análisis multivariado para factores ambientales

Graph Builder_DayLength.png

Graph Builder_Temperature.png

por ejemplo, inicio exploratorio con el generador de gráficos

Comments

There are no comments yet