環境因子の多変量解析こんにちは、初心者の質問です。
私が研究している植物のエッセンシャル オイルに含まれる特定の分子の量に関するデータがあります。 これらの分子の量にどのように影響するかを確認するために、気温と一日の長さの 2 つの要因をテストしました。 4 つの異なる温度、2 つの異なる日の長さ (合計 8 回の治療)、および各治療の 3 回の繰り返しでテストされた 18 の分子があります。
これらの結果に適用して、どの治療法が特定の量の分子と相関しているかを確認するのに最適なテストは何ですか?また、どのようにそれを行うべきですか?
ありがとう。
データ表Re: 環境因子の多変量解析さらに、各応答のモデルを構築して、応答と 2 つの要因によって定義された条件との関係を調べることができます。 添付したデータ テーブルでテーブル スクリプトを実行して、個々の近似と組み合わせた応答プロファイルを確認します。 一部のモデルで妥協する欠損値がありますが、それらはすべて有用だと思います。
いくつかの反応は同様のプロファイルを示しており、抽出物の背後にある生化学を知っていると期待するかもしれません.
あなたは幸運だと言わざるを得ません。 調査を設定し、データを収集し、それを分析/モデル化する方法を尋ねますか? 「ファイア、レディー、エイム！」みたいな感じ？ あなたが求める答えを提供する分析をデータがサポートすることについて、どのような保証がありましたか? あなたの研究が成功することを願っています。 実験計画法はモデルから始まることを知っておいてください。
Re: 環境因子の多変量解析
例: グラフ ビルダーを使用した予備的な開始
Re: 環境因子の多変量解析(モデリングではなく) 相関関係を調べることだけを求めている場合は、常にグラフィカルなアプローチから始めるのが良いでしょう。 JMP のグラフ ビルダーから始めて、因子と応答をグラフ ゾーンにドラッグ アンド ドロップします。 おそらく、相関タマネギを簡単に剥がすために、ローカルデータフィルターを混ぜてください。 より分析的かつグラフィカルなアプローチについては、多変量プラットフォームが出発点です。
