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Multivariate Analyse für Umweltfaktoren

Hallo, eine Frage von einem Anfänger.

 

Ich habe Daten über die Menge bestimmter Moleküle im ätherischen Öl einer Pflanze, die ich erforsche. Ich habe zwei Faktoren getestet, Temperatur und Tageslänge, um zu sehen, wie sie die Menge dieser Moleküle beeinflussen. Es gibt 4 verschiedene Temperaturen, 2 verschiedene Tageslängen (insgesamt 8 Behandlungen) und 18 Moleküle, die in 3 Wiederholungen jeder Behandlung getestet wurden.

 

Was wäre der beste Test, um diese Ergebnisse anzuwenden, um zu sehen, welche Behandlung mit einer bestimmten Häufigkeit eines Moleküls korreliert, und wie sollte ich das tun?

 

Vielen Dank.

DatentabelleRe: Multivariate Analyse für Umweltfaktoren

Darüber hinaus könnten Sie für jede Reaktion ein Modell erstellen, um die Beziehung zwischen ihnen und den durch die beiden Faktoren definierten Bedingungen zu untersuchen. Führen Sie das Tabellenskript in der Datentabelle aus, die ich angehängt habe, um die einzelnen Anpassungen und die kombinierten Reaktionsprofile anzuzeigen. Es gibt fehlende Werte, die einige der Modelle beeinträchtigen, aber ich denke, dass sie alle nützlich sind.

 

Mehrere Antworten weisen ähnliche Profile auf, und Sie könnten dies erwarten, wenn Sie die Biochemie hinter den Extrakten kennen.

 

Ich muss sagen, dass Sie Glück haben. Sie haben eine Studie erstellt, die Daten gesammelt und DANN gefragt, wie man sie analysiert/modelliert? Du meinst, wie „Feuer, fertig, zielen!“? Welche Garantie hatten Sie, dass die Daten die Analyse unterstützen würden, die die gesuchten Antworten liefern würde? Ich hoffe, dass Ihr Studium erfolgreich ist. Ich möchte Sie nur wissen lassen, dass Design of Experiments mit dem Modell beginnt.

Re: Multivariate Analyse für Umweltfaktoren

 

 

 zB explorativer Start mit Graph Builder

Re: Multivariate Analyse für Umweltfaktoren

Wenn Sie nur nach Korrelation suchen (im Gegensatz zur Modellierung?), ist ein grafischer Ansatz immer ein guter Ausgangspunkt. Ich würde einfach mit dem Graph Builder von JMP beginnen und Faktoren und Antworten per Drag & Drop in den Grafikbereich ziehen. Mischen Sie vielleicht einen lokalen Datenfilter zum einfachen Zurückziehen der Korrelationszwiebel. Für einen eher analytischen als auch grafischen Ansatz ist die Multivariate-Plattform Ihr Ausgangspunkt.