環境要因の多変量解析こんにちは、初心者からの質問です。
私が研究している植物のエッセンシャルオイルに含まれる特定の分子の量に関するデータがあります。 温度と1日の長さの2つの要素をテストして、これらの分子の量にどのように影響するかを確認しました。 4つの異なる温度、2つの異なる日長（合計8つの処理）、および各処理の3回の繰り返しでテストされた18の分子があります。
これらの結果に適用して、特定の量の分子でどの処理が相関しているのかを確認するための最良のテストは何でしょうか。
ありがとう。
データ表Re：環境要因の多変量解析（モデリングではなく）相関関係を調べることだけを求めている場合は、グラフィカルなアプローチから始めるのが常に適切です。 JMPのグラフビルダーから始めて、要素と応答をグラフゾーンにドラッグアンドドロップし始めます。 相関タマネギを簡単に剥がすために、ローカルデータフィルターを混ぜてください。 より分析的でグラフィカルなアプローチについては、多変量プラットフォームから始めることができます。
Re：環境要因の多変量解析
例：グラフビルダーを使用した探索的開始
Re：環境要因の多変量解析さらに、各応答のモデルを作成して、応答と2つの要因によって定義される条件との関係を調べることができます。 添付したデータテーブルでテーブルスクリプトを実行して、個々の近似と結合された応答プロファイルを確認します。 一部のモデルを妥協する値が欠落していますが、それらはすべて有用だと思います。
いくつかの応答は同様のプロファイルを示し、抽出物の背後にある生化学を知っていることを期待するかもしれません。
私はあなたが幸運だと言わなければなりません。 調査を設定し、データを収集してから、それを分析/モデル化する方法を尋ねますか？ 「火、準備、狙い！」のような意味ですか？ データがあなたが求めた答えを提供する分析をサポートするという保証はありましたか？ あなたの研究が成功することを願っています。 実験計画法はモデルから始まることを知ってほしい。
