¿Está bien que una variable tenga múltiples interacciones?En mis datos, tengo alrededor de 15 variables diferentes (contaminantes del agua) y estoy tratando de determinar si hay interacciones. No puedo usar VIF (no aparece como una opción), por lo que estoy ejecutando una prueba exacta de Fishers para determinar si hay colinealidad. Comenzando con la primera variable, ejecuto la prueba en cada una de las otras variables y haré esto para toda mi lista de variables. La primera variable tiene una interacción con otras 10 variables en los datos. Aquí es donde entra mi pregunta, ¿es malo tener una variable con múltiples interacciones con otras variables, o esto es solo algo que puede suceder con ciertos conjuntos de datos?
Otra pregunta que tengo, sé que puede haber interacciones de tres vías, pero ¿cuándo es apropiado hacerlo? ¿Puede tener una interacción de cuatro y cinco o más?
Gracias.
AnalíticaRe: ¿Está bien que una variable tenga múltiples interacciones?Usualmente usamos el término 'interacciones' para referirnos a un efecto no lineal en una respuesta que involucra dos o más factores. ¿Ese es tu significado?¿O te refieres a las correlaciones entre los predictores? No menciona una variable de respuesta.
Con respecto a la complejidad de los efectos de interacción que cabría esperar, la respuesta es "todo depende". Existe un principio (no una teoría o una ley) de seleccionar un gran número de factores potenciales de que la mayor parte de la contribución proviene de los términos de primer orden y la contribución disminuye a medida que aumenta el orden (el llamado 'principio de jerarquía'). Entonces, por ejemplo, es posible una interacción de cuarto orden, pero es muy poco probable o proporciona una contribución muy pequeña.Por otro lado, es muy común que muchos predictores estén correlacionados (es decir, "multicolinealidad").
Mi último pensamiento es que su análisis de uno en uno está plagado de trampas. Un mejor enfoque sería un "análisis de componentes principales" para las correlaciones o un "modelo lineal" para las interacciones.
Re: ¿Está bien que una variable tenga múltiples interacciones?Lo siento por la respuesta tardía. Estaba usando el término interacciones incorrectamente. Me refiero a correlaciones entre los predictores (gracias por la aclaración). La variable de respuesta es un resultado del nacimiento (es decir, nacimiento prematuro sí / no). ¿Cómo puedo determinar cuándo incorporar interacciones de tercer orden para reducir la multicolinealidad en el modelo de regresión logística?
