歪んだデータの信頼区間？みなさん、こんにちは、
負と正の両方のデータ分布があり（2つの値の差です）、通常、シャピロ-ウィルクの検定では分布していません。 JMPに、偏ったデータの信頼区間を計算する方法はありますか？
アドバイスありがとうございます！
分析Re：歪んだデータの信頼区間？どの見積もりの信頼区間？
Re：歪んだデータの信頼区間？なので@markbaileyあなたがやろうとしていることを知るのに役立つだろうと提案しましたが、2つの一般的な方法が含まれます：
- 最初にデータを正規化します。数式列を使用してデータを変換するか、複数のセットに分割し、信頼区間を計算してから、結果を元に戻します。
- ブートストラップを使用して信頼区間を作成します
Re：歪んだデータの信頼区間？こんにちは、
これまでの返信ありがとうございます。 私は統計の初心者で、簡単な臨床研究のために基本的な統計をやりたいだけです。 これは私が持っている唯一の統計ソフトウェアなので、私もJMPに固執したいと思います。
平均の信頼区間が欲しいのですが、値は他の値との差であるため、負の値と正の値があります。 特に間隔が0を超える場合に興味があります。
再度、感謝します！
Re：歪んだデータの信頼区間？@ihいくつかの良い提案があります。 ブートストラップの見積もりにはJMPProが必要であり、代わりにJMPを使用している場合があります。
分布プラットフォームの分布モデルフィッターは、信頼区間を提供します。 これは、サンプルのビッグクラスデータテーブルと変数の重みを使用した例です。 ウェイトを使用してプラットフォームを起動し、ウェイトの横にある赤い三角形をクリックして、[Continuous Fit]> [Fit Lognormal]を選択しました。これは、この分布が歪んでいるためです。 （別のモデルの方が適している場合がありますが、アプローチを説明しているだけです。）推定の表には、分布モデルパラメーターの点推定と区間推定の両方が含まれていることに注意してください。
このアプローチは役に立ちますか？
Re：歪んだデータの信頼区間？私はブートストラップ（私はJMPプロを持っています）を調べましたが、これが最も適切だと思います。 すべての提案をありがとう！
