¿Intervalo de confianza para datos asimétricos?Hola a todos,
Tengo una distribución de datos que es tanto negativa como positiva (es la diferencia entre dos valores) y la prueba de shapiro-wilk no la distribuye normalmente. ¿Hay alguna forma en JMP de calcular un intervalo de confianza para datos asimétricos?
¡Muchas gracias por tu consejo!
AnalíticaRe: ¿Intervalo de confianza para datos asimétricos?¿Intervalo de confianza para qué estimación?
Re: ¿Intervalo de confianza para datos asimétricos?Como @markbailey sugirió que sería útil saber que está tratando de hacer, pero dos métodos generales incluyen:
- Primero, normalice los datos: transfórmelos utilizando columnas de fórmula o sepárelos en varios conjuntos, calcule los intervalos de confianza y luego vuelva a transformar los resultados.
- Utilice bootstrapping para desarrollar intervalos de confianza
Re: ¿Intervalo de confianza para datos asimétricos?Hola,
Gracias por las respuestas. Soy un novato en estadísticas y solo quiero hacer estadísticas básicas para estudios clínicos simples. También me gustaría seguir con JMP, ya que este es el único software de estadísticas que tengo.
Me gustaría un intervalo de confianza para la media y como los valores son diferencias entre otros valores, tengo valores negativos y positivos. Me interesa especialmente si el intervalo cruza 0.
¡Gracias de nuevo!
Re: ¿Intervalo de confianza para datos asimétricos?@ih tiene algunas buenas sugerencias. La estimación de arranque requiere JMP Pro y es posible que tenga JMP en su lugar.
Los ajustadores del modelo de distribución en la plataforma de distribución proporcionan intervalos de confianza. A continuación, se muestra un ejemplo que utiliza la tabla de datos de muestra de Big Class y el peso variable. Lancé la plataforma con peso, hice clic en el triángulo rojo junto al peso y seleccioné Ajuste continuo> Ajustar lognormal porque esta distribución está sesgada. (Otro modelo podría proporcionar un mejor ajuste, pero solo estoy ilustrando el enfoque). Observe que la tabla de estimaciones incluye tanto la estimación puntual como la estimación de intervalo para los parámetros del modelo de distribución.
¿Ayuda este enfoque?
Re: ¿Intervalo de confianza para datos asimétricos?Busqué bootstrapping (tengo JMP pro) y creo que este es el más apropiado. ¡Gracias por todas las sugerencias!
