Intervallo di confidenza per dati distorti?Ciao a tutti,
Ho una distribuzione dei dati che è sia negativa che positiva (è la differenza tra due valori) e non è normalmente distribuita dal test di shapiro-wilk. Esiste un modo in JMP per calcolare un intervallo di confidenza per dati distorti?
Molte grazie per il tuo consiglio!
AnalyticsRi: intervallo di confidenza per dati distorti?Intervallo di confidenza per quale stima?
Ri: intervallo di confidenza per dati distorti?Come @markbailey suggerito che sarebbe utile sapere che stai cercando di fare, ma due metodi generali includono:
- Normalizza prima i dati: trasformali utilizzando le colonne formula o separali in più insiemi, calcola gli intervalli di confidenza e quindi ritrasforma i risultati.
- Usa il bootstrap per sviluppare intervalli di confidenza
Ri: intervallo di confidenza per dati distorti?Ciao,
Grazie per le risposte finora. Sono un principiante alle statistiche e voglio solo fare statistiche di base per semplici studi clinici. Mi piacerebbe anche attenermi a JMP poiché questo è l'unico software di statistiche che ho.
Vorrei un intervallo di confidenza per la media e poiché i valori sono differenze tra altri valori, ho valori negativi e positivi. Mi interessa soprattutto se l'intervallo supera lo 0.
Grazie ancora!
Ri: intervallo di confidenza per dati distorti?@ih ha dei buoni suggerimenti. La stima del bootstrap richiede JMP Pro e potresti avere invece JMP.
Gli installatori del modello di distribuzione nella piattaforma di distribuzione forniscono intervalli di confidenza. Di seguito è riportato un esempio che utilizza la tabella dati di esempio Big Class e il peso variabile. Ho avviato la piattaforma con il peso, ho fatto clic sul triangolo rosso accanto al peso e ho selezionato Adattamento continuo> Adatta normale perché questa distribuzione è distorta. (Un altro modello potrebbe fornire un adattamento migliore, ma sto solo illustrando l'approccio.) Si noti che la tabella delle stime include sia la stima puntuale che la stima dell'intervallo per i parametri del modello di distribuzione.
Questo approccio aiuta?
Ri: intervallo di confidenza per dati distorti?Ho esaminato il bootstrap (ho JMP pro) e penso che questo sia il più appropriato. Grazie per tutti i suggerimenti!
