K-Nearest Neighbors、Naive Bayes 和 SVM 的公式中的問題。 JMP Pro 15親愛的同事們，
作為 JMP Pro 15 的用戶，我可能理解錯了，非常感謝您的幫助。 這可能只是對 JMP 功能的誤解。
好吧，在從 KNN 保存後的列中內置的公式中，有一條紅線表示方程結構中的一些問題。 還有一件事：在生成代碼時，例如在 Python 中的發佈公式菜單中，出現了一個奇怪的報告。 對於這兩種情況，我都附上了快照。
同樣，為 SVM 或樸素貝葉斯生成代碼也會帶來這個問題。
我編程很慢，請澄清這些未知消息。 我是一名將 JMP 用於科學案例的化學家。
對於您的幫助，我將不勝感激。
邁克爾
圖形其他腳本回复：K-Nearest Neighbors、Naive Bayes 和 SVM 的公式中的問題。 JMP Pro 15親愛的納斯西夫，
非常感謝您如此徹底的回复。 正如我們的同事 Mark Bailey 和您所建議的那樣，我最好通知技術支持並將此聲明放入願望清單以增強 JMP 的功能。 我喜歡這個主意。
祝你周末愉快！
問候，
邁克爾
回复：K-Nearest Neighbors、Naive Bayes 和 SVM 的公式中的問題。 JMP Pro 15親愛的貝利先生，
感謝您的建議。 當然，我會就這個問題聯繫支持人員。
回复：K-Nearest Neighbors、Naive Bayes 和 SVM 的公式中的問題。 JMP Pro 15請注意，JMP 提供了一個警報來解釋問題所在：操作符尚未實施。 這是我們當前實現的副作用。 鑑於 JSL 語言的廣度以及我們支持的部署語言的數量，我們在此功能的第一個版本中實現了最常用模型使用的運算符，並且隨著時間的推移 - 並基於客戶輸入 - 我們可能會添加更多的。 所以是的，請聯繫技術支持，以便我們跟踪對失踪運營商的需求。 更好的是，向JMP 願望清單.
這是我們實施的一個不幸的限制，但我們認為它有利於為我們的客戶提供盡可能多的功能。
對於模型不完全支持的場景（使用我們尚未涵蓋的運算符），當前的設計允許客戶繼續工作，讓他們有機會為缺少的運算符提供自己的實現。 在生成的 Python 代碼中，您將看到它為不受支持的運算符調用了“佔位符”函數。
if _temp_1:
_temp_3 = np.nan
else:
_temp_3 = 2.25012937537175 + placeholder_Normal_Log_Density((-2.33428499519846 +
9.48896339511568 * indata[u"Petal width"]))
如果提供了與 JSL 行為匹配的函數的定義，則模型將完全正常運行。
回复：K-Nearest Neighbors、Naive Bayes 和 SVM 的公式中的問題。 JMP Pro 15這些看起來像分數代碼生成器的軟件錯誤。 我會聯繫 JMP 技術支持（ support@jmp.com ) 關於這個問題。
