Probleme in Formeln für K-Nearest Neighbors, Naive Bayes und SVM. JMP Pro 15Liebe Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter,
Als Benutzer von JMP Pro 15 verstehe ich es möglicherweise falsch und würde mich sehr über Ihre Unterstützung freuen. Dies kann nur ein Missverständnis in der Funktionalität von JMP sein.
Nun, in der Formel, die nach dem Speichern aus KNN in die Spalte integriert ist, gibt es eine rote Linie, die auf einige Probleme in der Struktur der Gleichung hinweist. Und noch etwas: Beim Generieren eines Codes, z. B. in Python im Menü der Veröffentlichungsformel, wird ein seltsamer Bericht angezeigt. Für beide Fälle habe ich die Schnappschüsse angehängt.


In ähnlicher Weise bringt das Generieren von Codes für SVM oder Naive Bayes dieses Problem mit sich.


Ich programmiere nur langsam und kläre diese unbekannten Meldungen bitte. Ich bin ein Chemiker, der JMP für wissenschaftliche Fälle einsetzt.
Für Ihre Hilfe werde ich sehr dankbar sein.
Michael
GrafikAndereSkriptingBetreff: Probleme in Formeln für K-Nearest Neighbors, Naive Bayes und SVM. JMP Pro 15Diese sehen aus wie Softwarefehler mit dem Score-Code-Generator. Ich würde den technischen Support von JMP kontaktieren ( support@jmp.com ) über diese Sache.
Betreff: Probleme in Formeln für K-Nearest Neighbors, Naive Bayes und SVM. JMP Pro 15Bitte beachten Sie, dass JMP eine Warnung ausgibt, in der das Problem erläutert wird: Der Bediener wurde noch nicht implementiert. Dies ist ein Nebeneffekt unserer aktuellen Implementierung. Angesichts der Breite der JSL-Sprache und der Anzahl der von uns unterstützten Bereitstellungssprachen haben wir die Operatoren implementiert, die von den am häufigsten verwendeten Modellen in unserer ersten Version dieser Funktion verwendet werden, und im Laufe der Zeit - und basierend auf Kundeneingaben - werden wir möglicherweise weitere hinzufügen Mehr. Wenden Sie sich also an den technischen Support, damit wir die Nachfrage nach den vermissten Betreibern verfolgen können. Besser noch, fügen Sie eine Anfrage zum JMP Wunschliste .
Dies ist eine unglückliche Einschränkung unserer Implementierung, aber wir dachten, dies hätte den Vorteil, unseren Kunden so viele Funktionen wie möglich zur Verfügung zu stellen.
In Szenarien, in denen das Modell nicht vollständig unterstützt wird (verwendet Operatoren, die wir noch nicht behandeln), können Kunden mit dem aktuellen Design weiterarbeiten, indem sie die Möglichkeit haben, ihre eigene Implementierung für die fehlenden Operatoren bereitzustellen. Im generierten Python-Code sehen Sie, dass die Platzhalterfunktionen für die nicht unterstützten Operatoren aufgerufen werden.
if _temp_1:
_temp_3 = np.nan
else:
_temp_3 = 2.25012937537175 + placeholder_Normal_Log_Density((-2.33428499519846 +
9.48896339511568 * indata[u"Petal width"]))
Wenn eine Definition für die Funktionen bereitgestellt wird, die dem JSL-Verhalten entspricht, ist das Modell voll funktionsfähig.
Betreff: Probleme in Formeln für K-Nearest Neighbors, Naive Bayes und SVM. JMP Pro 15Sehr geehrter Herr Bailey,
Danke für den Hinweis. Natürlich werde ich mich wegen dieses Problems an den Support wenden.
Betreff: Probleme in Formeln für K-Nearest Neighbors, Naive Bayes und SVM. JMP Pro 15Lieber Nascif,
Vielen Dank für diese gründliche Antwort. Wie unser Kollege Mark Bailey und Sie ebenfalls vorgeschlagen haben, sollte ich den technischen Support besser informieren und diese Behauptung in die Wunschliste aufnehmen, um die Funktionalität von JMP zu verbessern. Die Idee hat mir gefallen.
Wünsche dir ein schönes Wochenende!
Grüße,
Michael