K-최근접 이웃, 나이브 베이즈 및 SVM에 대한 공식의 문제. JMP 프로 15친애하는 동료들에게,
JMP Pro 15 사용자로서 잘못 이해하고 있을 수 있으며 도움을 주시면 감사하겠습니다. JMP 기능에 대한 오해일 수 있습니다.
KNN에서 저장한 후 열에 내장된 공식에는 방정식 구조의 일부 문제를 나타내는 빨간색 선이 있습니다. 그리고 한 가지 더: 예를 들어 Python에서 공식 게시 메뉴에서 코드를 생성하는 동안 이상한 보고서가 나타납니다. 두 경우 모두 스냅샷을 첨부했습니다.
마찬가지로 SVM 또는 Naive Bayes용 코드를 생성하면 이 문제가 발생합니다.
저는 프로그래밍 속도가 느리므로 이러한 알 수 없는 메시지를 명확히 해 주십시오. 저는 과학 사례에 JMP를 활용하는 화학자입니다.
당신의 도움에 대해 나는 매우 감사할 것입니다.
남자 이름
제도법다른스크립팅Re: K-Nearest Neighbors, Naive Bayes 및 SVM에 대한 공식 문제. JMP 프로 15친애하는 나시프,
이렇게 철저한 답변에 감사드립니다. 동료인 Mark Bailey와 귀하가 제안한 것처럼 JMP의 기능을 향상시키려면 기술 지원에 알리고 이 주장을 위시 목록에 넣는 것이 좋습니다. 아이디어가 마음에 들었습니다.
좋은 주말 보내세요!
문안 인사,
남자 이름
Re: K-Nearest Neighbors, Naive Bayes 및 SVM에 대한 공식 문제. JMP 프로 15친애하는 베일리 씨,
조언 해주셔서 감사합니다. 물론입니다. 이 문제에 대해 지원 담당자에게 연락하겠습니다.
Re: K-Nearest Neighbors, Naive Bayes 및 SVM에 대한 공식 문제. JMP 프로 15JMP는 문제가 무엇인지 설명하는 경고를 제공하고 있습니다. 연산자는 아직 구현되지 않았습니다. 이것은 우리가 현재 구현한 부작용입니다. JSL 언어의 폭과 지원하는 배포 언어의 수를 감안할 때 이 기능의 첫 번째 버전에서 가장 일반적으로 사용되는 모델에서 사용하는 연산자를 구현했으며 시간이 지남에 따라 고객 입력을 기반으로 다음을 추가할 수 있습니다. 더. 네, 누락된 운영자에 대한 수요를 추적할 수 있도록 기술 지원에 문의하십시오. 더 나은 방법은 요청을 추가하는 것입니다. JMP 위시리스트 .
이것은 우리 구현의 불행한 제한 사항이지만 가능한 한 많은 기능을 고객에게 제공하는 이점이 있다고 생각했습니다.
모델이 완전히 지원되지 않는 시나리오의 경우(아직 다루지 않는 연산자 사용) 현재 설계를 통해 고객은 누락된 연산자에 대한 자체 구현을 제공할 수 있는 기회를 제공하여 계속 작업할 수 있습니다. 생성된 Python 코드에서 지원되지 않는 연산자에 대해 '자리 표시자' 함수를 호출하는 것을 볼 수 있습니다.
if _temp_1:
_temp_3 = np.nan
else:
_temp_3 = 2.25012937537175 + placeholder_Normal_Log_Density((-2.33428499519846 +
9.48896339511568 * indata[u"Petal width"]))
JSL 동작과 일치하는 기능에 대한 정의가 제공되면 모델이 완전히 작동합니다.
Re: K-Nearest Neighbors, Naive Bayes 및 SVM에 대한 공식 문제. JMP 프로 15점수 코드 생성기의 소프트웨어 버그처럼 보입니다. JMP 기술 지원( support@jmp.com ) 이 문제에 대해.
