K-Nearest Neighbors, Naive Bayes 및 SVM에 대한 공식의 문제. JMP Pro 15동료들에게,
JMP Pro 15 사용자로서 잘못 이해했을 수 있으며 도움을 주셔서 감사합니다. JMP의 기능에 대한 오해 일 수 있습니다.
글쎄, KNN에서 저장 한 후 열에 내장 된 공식에는 방정식 구조의 일부 문제를 나타내는 빨간색 선이 있습니다. 그리고 한 가지 더 : 공식 게시 메뉴의 Python에서 코드를 생성하는 동안 이상한 보고서가 나타납니다. 두 경우 모두 스냅 샷을 첨부했습니다.
마찬가지로 SVM 또는 Naive Bayes에 대한 코드를 생성하면이 문제가 발생합니다.
나는 프로그래밍이 느리고,이 알려지지 않은 메시지를 명확히 해주세요. 저는 과학적 사례에 JMP를 사용하는 화학자입니다.
당신의 도움에 매우 감사하겠습니다.
남자 이름
제도법다른스크립팅Re : K-Nearest Neighbors, Naive Bayes 및 SVM에 대한 공식의 문제. JMP Pro 15이는 점수 코드 생성기의 소프트웨어 버그처럼 보입니다. JMP 기술 지원 ( support@jmp.com )이 문제에 대해.
Re : K-Nearest Neighbors, Naive Bayes 및 SVM에 대한 공식의 문제. JMP Pro 15JMP는 문제가 무엇인지 설명하는 경고를 제공합니다. 운영자가 아직 구현되지 않았습니다. 이것은 현재 구현의 부작용입니다. JSL 언어의 폭과 우리가 지원하는 배포 언어의 수를 감안할 때, 우리는이 기능의 첫 번째 버전에서 가장 일반적으로 사용되는 모델에서 사용되는 연산자를 구현했으며 시간이 지남에 따라 고객의 의견을 기반으로 추가 할 수 있습니다. 더. 그렇습니다. 누락 된 운영자에 대한 수요를 추적 할 수 있도록 기술 지원에 문의하십시오. 더 나은 방법은 요청을 JMP 위시리스트 .
이것은 우리 구현의 불행한 제한이지만 고객에게 가능한 한 많은 기능을 제공하는 이점이 있다고 생각했습니다.
모델이 완전히 지원되지 않는 (아직 다루지 않은 연산자 사용) 시나리오의 경우 현재 설계를 통해 고객은 누락 된 연산자에 대해 자체 구현을 제공 할 수있는 기회를 제공하여 계속 작업 할 수 있습니다. 생성 된 Python 코드에서 지원되지 않는 연산자에 대해 'placeholder'함수를 호출하는 것을 볼 수 있습니다.
if _temp_1:
_temp_3 = np.nan
else:
_temp_3 = 2.25012937537175 + placeholder_Normal_Log_Density((-2.33428499519846 +
9.48896339511568 * indata[u"Petal width"]))
JSL 동작과 일치하는 기능에 대한 정의가 제공되면 모델이 완전히 작동합니다.
Re : K-Nearest Neighbors, Naive Bayes 및 SVM에 대한 공식의 문제. JMP Pro 15베일리 씨에게,
조언 해주셔서 감사합니다. 물론입니다.이 문제에 대해 지원 담당자에게 문의하겠습니다.
Re : K-Nearest Neighbors, Naive Bayes 및 SVM에 대한 공식의 문제. JMP Pro 15친애하는 Nascif,
이러한 철저한 답변에 감사드립니다. 동료 인 Mark Bailey와 여러분도 제안했듯이 기술 지원에 알리고이 주장을 Wish 목록에 추가하여 JMP의 기능을 향상시키는 것이 좋습니다. 나는 아이디어가 좋았다.
좋은 주말 보내세요!
문안 인사,
남자 이름
