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Problemi nelle formule per K-Nearest Neighbors, Naive Bayes e SVM. JMP Pro 15

Cari colleghi,

 

Come utente di JMP Pro 15, potrei capire male e apprezzerei molto la tua assistenza. Potrebbe essere solo un malinteso nella funzionalità di JMP.

 

Bene, nella formula incorporata nella colonna dopo il salvataggio da KNN c'è una linea rossa che indica alcuni problemi nella struttura dell'equazione. E ancora una cosa: durante la generazione di un codice, ad esempio in Python nel menu della formula di pubblicazione, appare uno strano report. Per entrambi i casi ho allegato gli snapshot.

 

Allo stesso modo, la generazione di codici per SVM o Naive Bayes comporta questo problema.

Sono lento nella programmazione e, per favore, chiarisci questi messaggi sconosciuti. Sono un chimico che utilizza JMP per casi scientifici.

Per il tuo aiuto ti sarò molto grato.

Michael

GraficaAltroSceneggiaturaRe: Problemi nelle formule per K-Nearest Neighbors, Naive Bayes e SVM. JMP Pro 15

Caro Nascif,

 

Molte grazie per una risposta così completa. Come il nostro collega, Mark Bailey, e anche tu hai suggerito, è meglio che informi l'assistenza tecnica e inserisca questa affermazione nella lista dei desideri per migliorare la funzionalità di JMP. Mi piaceva l'idea.

 

Ti auguro un buon fine settimana!

 

Saluti,

Michael

Re: Problemi nelle formule per K-Nearest Neighbors, Naive Bayes e SVM. JMP Pro 15

Caro signor Bailey,

 

Grazie per il consiglio. Certo, contatterò il personale di supporto per questo problema.

 

Re: Problemi nelle formule per K-Nearest Neighbors, Naive Bayes e SVM. JMP Pro 15

Si noti che JMP fornisce un avviso che spiega qual è il problema: l'operatore non è stato ancora implementato. Questo è un effetto collaterale della nostra attuale implementazione. Data l'ampiezza del linguaggio JSL e il numero di linguaggi di distribuzione che supportiamo, abbiamo implementato gli operatori utilizzati dai modelli più comunemente utilizzati nella nostra prima versione di questa funzionalità e, nel tempo, e in base all'input del cliente, potremmo aggiungere di più. Quindi sì, si prega di contattare il supporto tecnico in modo che possiamo tracciare la domanda per gli operatori scomparsi. Meglio ancora, aggiungi una richiesta a Lista dei desideri di JMP .

Questa è una sfortunata limitazione della nostra implementazione, ma abbiamo pensato che avrebbe il vantaggio di fornire ai nostri clienti quanta più funzionalità possibile.

 

Per gli scenari in cui il modello non è completamente supportato (utilizza operatori che non copriamo ancora) il design attuale consente ai clienti di continuare a lavorare dando loro l'opportunità di fornire la propria implementazione per gli operatori scomparsi. Nel codice Python generato vedrai che effettua una chiamata alle funzioni "segnaposto" per gli operatori non supportati.

 

if _temp_1:
  _temp_3 = np.nan
else:
  _temp_3 = 2.25012937537175 + placeholder_Normal_Log_Density((-2.33428499519846 + 
9.48896339511568 * indata[u"Petal width"]))

Se viene fornita una definizione per quelle funzioni che corrisponde al comportamento JSL, il modello sarà completamente funzionante.

 

 

 

 

Re: Problemi nelle formule per K-Nearest Neighbors, Naive Bayes e SVM. JMP Pro 15

Sembrano bug del software con il generatore di codici punteggio. Vorrei contattare l'assistenza tecnica JMP ( support@jmp.com ) su questo argomento.