Problemas en fórmulas para K-Vecinos más cercanos, Naive Bayes y SVM. JMP Pro 15Queridos colegas,
Como usuario de JMP Pro 15, es posible que lo entienda mal y agradecería mucho su ayuda. Puede ser solo un malentendido en la funcionalidad de JMP.
Bueno, en la fórmula incorporada en la columna después de guardar de KNN hay una línea roja que indica algunos problemas en la estructura de la ecuación. Y una cosa más: mientras se genera un código, por ejemplo en Python en el menú de la fórmula de publicación, aparece un informe extraño. Para ambos casos he adjuntado las instantáneas.
De manera similar, generar códigos para SVM o Naive Bayes trae este problema.
Soy lento en la programación y, por favor, aclare estos mensajes desconocidos. Soy un químico que utiliza JMP para casos científicos.
Por tu ayuda estaré muy agradecido.
Miguel
GráficosOtroScriptingRe: Problemas en fórmulas para K-Vecinos más cercanos, Naive Bayes y SVM. JMP Pro 15Estos parecen errores de software con el generador de códigos de puntuación. Me pondría en contacto con el soporte técnico de JMP ( support@jmp.com ) sobre esta materia.
Re: Problemas en fórmulas para K-Vecinos más cercanos, Naive Bayes y SVM. JMP Pro 15Tenga en cuenta que JMP proporciona una alerta que explica cuál es el problema: el operador aún no se ha implementado. Este es un efecto secundario de nuestra implementación actual. Dada la amplitud del lenguaje JSL y la cantidad de lenguajes de implementación que admitimos, implementamos los operadores utilizados por los modelos más utilizados en nuestra primera versión de esta función y, con el tiempo, y según la información del cliente, podríamos estar agregando más. Entonces, sí, comuníquese con el Soporte técnico para que podamos rastrear la demanda de los operadores faltantes. Mejor aún, agregue una solicitud al Lista de deseos de JMP .
Esta es una limitación desafortunada de nuestra implementación, pero pensamos que tendría el beneficio de brindar a nuestros clientes la mayor funcionalidad posible.
Para escenarios donde el modelo no es totalmente compatible (utiliza operadores que aún no cubrimos), el diseño actual permite a los clientes seguir trabajando brindándoles la oportunidad de proporcionar su propia implementación para los operadores que faltan. En el código Python generado, verá que realiza una llamada a las funciones de 'marcador de posición' para los operadores no admitidos.
if _temp_1:
_temp_3 = np.nan
else:
_temp_3 = 2.25012937537175 + placeholder_Normal_Log_Density((-2.33428499519846 +
9.48896339511568 * indata[u"Petal width"]))
Si se proporciona una definición para esas funciones que coincida con el comportamiento de JSL, el modelo será completamente funcional.
Re: Problemas en fórmulas para K-Vecinos más cercanos, Naive Bayes y SVM. JMP Pro 15Estimado Sr. Bailey,
Gracias por el consejo. Seguro, me pondré en contacto con el personal de soporte para este problema.
Re: Problemas en fórmulas para K-Vecinos más cercanos, Naive Bayes y SVM. JMP Pro 15Querido Nascif,
Muchas gracias por una respuesta tan completa. Como nuestro colega Mark Bailey y usted también sugirieron, será mejor que informe al Soporte técnico y ponga esta afirmación en la lista de deseos para mejorar la funcionalidad de JMP. Me gustó la idea.
¡Deseo que tengas un buen fin de semana!
Saludos,
Miguel
