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Problemi nelle formule per K-Nearest Neighbors, Naive Bayes e SVM. JMP Pro 15

Cari colleghi,

 

Come utente di JMP Pro 15, potrei capirlo male e apprezzerei molto la tua assistenza. Potrebbe essere solo un malinteso nella funzionalità di JMP.

 

Bene, nella formula incorporata nella colonna dopo il salvataggio da KNN c'è una linea rossa che indica alcuni problemi nella struttura dell'equazione. E ancora una cosa: durante la generazione di un codice, ad esempio in Python nel menu di pubblicazione della formula, appare uno strano rapporto. Per entrambi i casi ho allegato le istantanee.

 

Allo stesso modo, la generazione di codici per SVM o Naive Bayes porta questo problema.

Sono lento nella programmazione e, per favore, chiarisci questi messaggi sconosciuti. Sono un chimico che utilizza JMP per casi scientifici.

Per il tuo aiuto sarò molto grato.

Michael

GraficaAltroScriptingOggetto: Problemi nelle formule per K-Nearest Neighbors, Naive Bayes e SVM. JMP Pro 15

Questi sembrano bug del software con il generatore di codice del punteggio. Vorrei contattare l'assistenza tecnica JMP ( support@jmp.com ) su questo argomento.

Oggetto: Problemi nelle formule per K-Nearest Neighbors, Naive Bayes e SVM. JMP Pro 15

Si noti che JMP fornisce un avviso che spiega qual è il problema: l'operatore non è stato ancora implementato. Questo è un effetto collaterale della nostra attuale implementazione. Data l'ampiezza del linguaggio JSL e il numero di lingue di distribuzione che supportiamo, abbiamo implementato gli operatori utilizzati dai modelli più comunemente usati nella nostra prima versione di questa funzione e nel tempo, e in base all'input del cliente, potremmo aggiungere Di Più. Quindi sì, si prega di contattare il supporto tecnico in modo da poter monitorare la domanda per gli operatori mancanti. Meglio ancora, aggiungi una richiesta al file Lista dei desideri di JMP .

Questa è una sfortunata limitazione della nostra implementazione, ma abbiamo pensato che avrebbe avuto il vantaggio di fornire ai nostri clienti quante più funzionalità possibili.

 

Per gli scenari in cui il modello non è completamente supportato (utilizza operatori che non trattiamo ancora), il design attuale consente ai clienti di continuare a lavorare dando loro l'opportunità di fornire la propria implementazione per gli operatori mancanti. Nel codice Python generato vedrai che effettua una chiamata alle funzioni "segnaposto" per gli operatori non supportati.

 

if _temp_1:
  _temp_3 = np.nan
else:
  _temp_3 = 2.25012937537175 + placeholder_Normal_Log_Density((-2.33428499519846 + 
9.48896339511568 * indata[u"Petal width"]))

Se viene fornita una definizione per quelle funzioni che corrisponde al comportamento JSL, il modello sarà completamente funzionale.

 

 

 

 

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Caro signor Bailey,

 

Grazie per il consiglio. Certo, contatterò il personale di supporto per questo problema.

 

Oggetto: Problemi nelle formule per K-Nearest Neighbors, Naive Bayes e SVM. JMP Pro 15

Caro Nascif,

 

Molte grazie per una risposta così esauriente. Come il nostro collega, Mark Bailey, e anche tu hai suggerito, è meglio che informi il supporto tecnico e inserisca questo reclamo nell'elenco dei desideri per migliorare le funzionalità di JMP. Mi è piaciuta l'idea.

 

Ti auguro un buon fine settimana!

 

Saluti,

Michael