Problème de suivi des annotations d'échantillons pour effectuer un test t à un échantillon sur un grand ensemble de donnéesBonjour,
J'essaie de mettre en place un script qui déterminerait si une donnée (XYZ%) collectée pour un sujet spécifique (unique_subject_id) est significativement différente d'une population de référence (comme un véhicule dans la colonne 'test_article_type'). De plus, pour un sujet donné, il peut y avoir plusieurs données collectées à plusieurs endroits (variables).
L'exécution du test t à un échantillon semble assez simple, mais j'ai du mal à trouver un moyen de transporter les informations 'unique_subject_id et variables' lors de l'exécution de l'option 'test mean' dans la plate-forme de distribution en utilisant le 'XYZ%' valeur pour chaque 'unique_subject_id_variables' en utilisant une boucle for.
Je ne peux pas penser à un moyen de transférer l'étiquette «unique_subject_id_variables» dans la plate-forme de distribution pour permettre de ramener la valeur P générée dans la table parente sans risque de confusion.
Toutes les suggestions seraient grandement appréciées.
Meilleur,
Sébastien
// The distribution for the "XYZ % (Norm to Ctrl Gene/Ctrl Grp)" is assessed for each variables separately for the 'vehicle' samples only ('test_article_type')
//This is used as the starting point to assess whether each "XYZ % (Norm to Ctrl Gene/Ctrl Grp)" values for every unique_subject_id is similar or not to the a reference population (ie 'vehicle') for their respective variables.
// the unique_subject_id_variables is not carried over in the pvalue report table so there is a risk of mix up when merging the Pvalue back to the main table
Names Default To Here( 1 );
Clear Log();
try(data Table( "one sample t-test validation Anonymized")<<CLOSE window=""></CLOSE>ScriptingRe: Problème de suivi des annotations d'échantillons pour effectuer un test t à un échantillon sur un grand ensemble de donnéesAinsi, votre script fait ce que vous pensez qu'il est, mais il est toujours peu risqué d'espérer que tout reste dans le même ordre. ou du moins ça me rend nerveux.
J'ai fait quelques petits ajustements pour créer un tableau étiqueté. Le format large n'est pas idéal, mais il peut être empilé et joint à vos données. Je vous laisse trier cette partie.
aussi, il y avait ce commentaire sur cette ligne
//By( :variables )// does not appear to be used by the platform
juste une note ": variables" fait référence à une colonne dans la table de données, mais la table n'a pas de colonne avec ce nom, donc elle ne fait rien.
voici le JSL, j'espère que cela a du sens
// The distribution for the "XYZ % (Norm to Ctrl Gene/Ctrl Grp)" is assessed for each variables separately for the 'vehicle' samples only ('test_article_type')
//This is used as the starting point to assess whether each "XYZ % (Norm to Ctrl Gene/Ctrl Grp)" values for every unique_subject_id is similar or not to the a reference population (ie 'vehicle') for their respective variables.
// the unique_subject_id_variables is not carried over in the pvalue report table so there is a risk of mix up when merging the Pvalue back to the main table
Names Default To Here( 1 );
Clear Log();
try(data Table( "one sample t-test validation Anonymized")<<CLOSE window=""> |t|", "Prob > t", "Prob < t"} )
);
variable = column(dt,3)<<GET values=""></GET></CLOSE>
