マルチウェイPCAある顧客は最近、添付の記事で説明されているように、JMPがスリーウェイPCAを実行できるかどうかを尋ねました。著者は、MatlabのTucker3アルゴリズムを使用して、多方向データ配列でPCAを実行しました。JMPのドキュメントに何も見つからなかったので、答えは、いいえ、JMPはこれを実行できないと思います。私はこの結論を確認し、誰かがこのタイプの分析について何か洞察を持っているかどうかを確認したいと思っています。
ありがとう！ -アンドレア
Re：多方向PCA@ andreacoombs1 、これは面白いテクニックのように見えます。MPCAの対象となるアプリケーションを知っていますか？私が文献で見たアプリケーションは、FDEが少なくともデータ処理に適しているようです。https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1474667015382719#bbib7たとえば、この論文では、この手法を使用できるようにするために多くのデータ処理が必要です。モデル駆動型の多変量管理図を使用するよりも、機能的な主成分を生成する方がはるかに迅速で簡単なようです。
Re：多方向PCA@phersh彼らは、コーヒー焙煎（私のお気に入りの主題の1つ）からのプロセスデータを感覚データとリンクさせようとしています。彼らはその過程で時間の経過とともに多くのデータを収集するので、1月にFDEについて話します。彼らは特に、芳香族化合物の経時的な生成を理解し、それを感覚データと関連付けることに関心を持っています。マルチウェイPCAは、FDEの最初の会話中に登場しました。
データ処理にFDEを使用してから、多変量管理図を使用することについてのあなたのコメントは非常に興味深いものです。私はあなたに電話をして、さらに議論しなければならないかもしれません。
Re：多方向PCA嫉妬を感じるアンドレア！ 本当に楽しい問題のように聞こえます。 彼らが最終的に何をするのか教えてください:)
Re：多方向PCA@ andreacoombs1それは素晴らしいディスカバリーペーパーのように聞こえます。私はそれがうまくいくことを願っています。
