多路PCA一位客户最近询问JMP是否可以像附件中讨论的那样执行三向PCA。作者使用Matlab中的Tucker3算法在多路数据阵列上进行PCA。我没有在JMP文档中找到任何内容，所以我认为答案是，不，JMP无法做到这一点。我希望证实这一结论，看看是否有人对此类型的分析有任何见识。
谢谢！ -安德里亚
回复：多路PCA@ andreacoombs1 ，这看起来很有趣。您知道MPCA的预期应用程序吗？我在文献中看到的应用程序似乎至少在数据处理方面非常适合FDE。https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1474667015382719#bbib7例如，本文需要大量数据处理才能使用该技术。与使用模型驱动的多元控制图相比，生成功能主成分看起来更快，更容易。
回复：多路PCA@phersh他们正在尝试将咖啡烘焙过程中的过程数据（我最喜欢的主题之一）与感官数据联系起来。随着时间的推移，他们会收集大量数据，因此我们将在一月份讨论FDE。他们对了解随着时间的推移芳香化合物的生产并将其与感官数据联系起来特别感兴趣。在我们与FDE的最初对话中，提出了Multiway PCA。
您关于使用FDE进行数据处理然后使用“多元控制图”的评论非常有趣。我可能必须打个电话给您并进一步讨论。
