多路PCA一位客戶最近詢問JMP是否可以像附件中討論的那樣執行三向PCA。作者使用Matlab中的Tucker3算法在多路數據陣列上進行PCA。我沒有在JMP文檔中找到任何內容，所以我認為答案是，不，JMP無法做到這一點。我希望確認這一結論，看看是否有人對此類型的分析有任何見識。
謝謝！ -安德里亞
回复：多路PCA@ andreacoombs1 ，這看起來很有趣。您知道MPCA的預期應用程序嗎？我在文獻中看到的應用程序似乎至少在數據處理方面非常適合FDE。https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1474667015382719#bbib7例如，本文需要大量數據處理才能使用該技術。與使用模型驅動的多元控製圖相比，生成功能主成分看起來更快，更容易。
回复：多路PCA@phersh他們正在嘗試將咖啡烘焙過程中的過程數據（我最喜歡的主題之一）與感官數據聯繫起來。隨著時間的推移，他們會收集大量數據，因此我們將在一月份討論FDE。他們對了解隨著時間的推移芳香化合物的生產並將其與感官數據聯繫起來特別感興趣。在我們與FDE的初步對話中，提出了Multiway PCA。
您對使用FDE進行數據處理然後使用多元控製圖的評論非常有趣。我可能必須打個電話給您並進一步討論。
回复：多路PCA感到有些嫉妒安德里亞！ 聽起來像是一個非常有趣的問題。 讓我們知道他們最終會做什麼：)
回复：多路PCA@ andreacoombs1這聽起來像是一篇很棒的發現論文。我希望它能解決。
