PCA multidireccionalUn cliente preguntó recientemente si JMP puede hacer una PCA de tres vías como la que se analiza en el artículo adjunto.Los autores utilizaron un algoritmo Tucker3 en Matlab para hacer PCA en matrices de datos multidireccionales.No encontré nada en la documentación de JMP, así que creo que la respuesta es no, JMP no puede hacer esto.Espero confirmar esta conclusión y ver si alguien tiene alguna idea sobre este tipo de análisis.
¡Gracias! -Andrea
Re: PCA multidireccional@ andreacoombs1 , Esto parece una técnica interesante.¿Conoce la aplicación prevista para MPCA?Las aplicaciones que he visto en la literatura parece que FDE podría ser una buena opción al menos para el procesamiento de datos.https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1474667015382719#bbib7 Este documento, por ejemplo, requiere mucho procesamiento de datos para poder utilizar la técnica.Parece que generar componentes principales funcionales que usar el gráfico de control multivariante basado en modelos sería mucho más rápido y fácil.
Re: PCA multidireccional@phersh Están tratando de vincular los datos del proceso del tostado del café (uno de mis temas favoritos) con los datos sensoriales.Recopilan muchos datos a lo largo del tiempo en su proceso, por lo que hablaremos sobre FDE en enero.Están particularmente interesados en comprender la producción de compuestos aromáticos a lo largo del tiempo y vincularla con datos sensoriales.La PCA de múltiples vías surgió durante nuestra conversación inicial de FDE.
Sus comentarios sobre el uso de FDE para el procesamiento de datos y luego el uso de gráficos de control multivariante son muy interesantes.Puede que tenga que llamarte y discutir más.
Re: PCA multidireccional¡Sintiendo algunos celos Andrea! Suena como un problema realmente divertido. Háganos saber qué terminan haciendo 
Re: PCA multidireccional@ andreacoombs1 Suena como un gran artículo de Discovery.Espero que funcione.
