다 방향 PCA최근 한 고객이 JMP가 첨부 된 기사에서 설명한 것과 같은 3 방향 PCA를 수행 할 수 있는지 물었습니다.저자는 Matlab의 Tucker3 알고리즘을 사용하여 다 방향 데이터 배열에서 PCA를 수행했습니다.나는 JMP 문서에서 아무것도 찾지 못했기 때문에 대답은 아니오, JMP는 이것을 할 수 없다는 것입니다.이 결론을 확인하고 이러한 유형의 분석에 대한 통찰력이있는 사람이 있는지 확인하고 싶습니다.
감사! -안드레아
Re : 다 방향 PCA안녕하세요. , 이것은 흥미로운 기술인 것 같습니다.MPCA의 의도 된 응용 프로그램을 알고 있습니까?문헌에서 본 응용 프로그램은 FDE가 최소한 데이터 처리에 적합 할 것 같습니다.https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1474667015382719#bbib7 예를 들어이 백서는이 기술을 사용하기 위해 많은 데이터 처리가 필요합니다.모델 기반 다변량 관리도를 사용하는 것보다 기능적 주성분을 생성하는 것이 훨씬 빠르고 쉬운 것처럼 보입니다.
Re : 다 방향 PCA@phersh 그들은 커피 로스팅 (제가 가장 좋아하는 과목 중 하나)의 공정 데이터를 감각 데이터와 연결하려고합니다.그들은 프로세스에서 시간이 지남에 따라 많은 데이터를 수집하므로 1 월에 FDE에 대해 이야기 할 것입니다.그들은 특히 시간이 지남에 따라 방향족 화합물의 생산을 이해하고이를 감각 데이터와 연결하는 데 관심이 있습니다.Multiway PCA는 FDE의 초기 대화에서 나타났습니다.
데이터 처리를 위해 FDE를 사용한 다음 다변량 관리도를 사용하는 것에 대한 귀하의 의견은 매우 흥미 롭습니다.전화를 걸어 더 논의해야 할 수도 있습니다.
Re : 다 방향 PCA질투를 느끼는 안드레아! 정말 재미있는 문제인 것 같습니다. 그들이 무엇을하는지 알려주세요 
Re : 다 방향 PCA안녕하세요. 훌륭한 Discovery 논문처럼 들립니다.나는 그것이 잘되기를 바랍니다.
