매개변수 추정과 지표 함수 매개변수화 간의 결과가 다름에게,
9개 항(주효과 및 상호작용)으로 구성된 회귀모형을 수행했습니다. 이 모델에 사용된 4개의 변수는 모두 2개의 수준을 갖는 범주형 변수입니다. 저는 SAS 사용자이기 때문에 JMP의 매개변수화보다 표시기 함수 매개변수화를 선호합니다. 그러나 매개변수 추정표의 p-값과 표시기 함수 매개변수화 간에 약간의 불일치가 있음을 발견했습니다. 모델의 상호 작용 1개에 대해 모수 추정 테이블은 0.0046의 p-값을 제공하고 지표 함수 매개변수화는 0.5173의 p-값을 제공합니다. 이는 매개변수화를 변경할 때 유의미함에서 중요하지 않음으로 변경되는 유일한 용어입니다. 이것이 유용한 정보인지는 확실하지 않지만 매개변수 추정표의 표준 오류는 모든 모형 항에 대해 동일합니다. 누군가 이것의 이유가 무엇인지 설명해 주시겠습니까?
미리 감사드립니다.
소비자 및 시장 조사대량 맞춤화Re : 매개 변수 추정과 지표 함수 매개 변수화 간의 다른 결과모수 추정치 표에는 모수가 0이라는 귀무 가설에 대한 p- 값이 포함됩니다. 그만큼 매개 변수화 범주 형 예측 변수에 대한 모수의 추정값과 의미를 결정합니다.
