Résultats différents entre les estimations de paramètres et le paramétrage de la fonction d'indicateurCher,
J'ai réalisé un modèle de régression composé de 9 termes (principaux effets et interactions). Les 4 variables utilisées dans ce modèle sont des variables catégorielles qui ont toutes 2 niveaux. Depuis que je suis un utilisateur SAS, je préfère le paramétrage de la fonction Indicateur au paramétrage de JMP. Cependant, j'ai remarqué une certaine différence entre les valeurs p du tableau d'estimations des paramètres et le paramétrage de la fonction indicateur. Pour 1 interaction dans le modèle, le tableau d'estimations de paramètres fournit une valeur p de 0,0046 et le paramétrage de la fonction d'indicateur donne une valeur p de 0,5173. C'est le seul terme qui passe de significatif à non significatif lors du changement de paramétrage. Je ne sais pas s'il s'agit d'informations utiles, mais les erreurs standard dans le tableau des estimations de paramètres sont les mêmes pour tous les termes du modèle. Quelqu'un pourrait-il m'expliquer quelle pourrait être la raison derrière cela ?
Merci d'avance.
Études de consommation et de marchéPersonnalisation de masseRe : Résultats différents entre les estimations de paramètres et le paramétrage de la fonction d'indicateurLa documentation explique à la fois le codage de chaque paramétrage et le interprétation des paramètres sous chaque régime. Les termes représentent différents effets sous chaque paramétrisation, donc, bien sûr, il n'y a aucune raison pour qu'un terme soit nécessairement significatif sous les deux paramétrisations.
Re : Résultats différents entre les estimations de paramètres et le paramétrage de la fonction d'indicateurMerci @Mark_Bailey pour ta réponse.
Je suis conscient que l'utilisation d'un paramétrage différent se traduira par des valeurs p différentes. Cependant, je ne m'attendais pas à ce que, sur la base de la paramétrisation, une valeur p pour un terme donné passe de significative à non significative. C'est une assez grande différence. Y a-t-il quelque chose derrière le paramétrage utilisé par JMP qui se traduit par un terme significatif alors que le paramétrage GLM aboutit à une valeur non significative pour le même terme ?
Re : Résultats différents entre les estimations de paramètres et le paramétrage de la fonction d'indicateurLe tableau Estimations des paramètres inclut des valeurs de p pour l'hypothèse nulle selon laquelle le paramètre est égal à zéro. Le paramétrage détermine les estimations et la signification du paramètre pour les prédicteurs catégoriels. Ils ne sont pas censés être les mêmes.
