Risultati diversi tra stime dei parametri e parametrizzazione della funzione indicatoreCaro,
Ho eseguito un modello di regressione composto da 9 termini (effetti principali e interazioni). Le 4 variabili utilizzate in questo modello sono variabili categoriali che hanno tutte 2 livelli. Dato che sono un utente SAS, preferisco la parametrizzazione della funzione Indicator rispetto alla parametrizzazione di JMP. Tuttavia, ho notato una discrepanza tra i valori p della tabella delle stime dei parametri e la parametrizzazione della funzione Indicatore. Per 1 interazione nel modello, la tabella delle stime dei parametri fornisce un valore p di 0,0046 e la Parametrizzazione della funzione dell'indicatore fornisce un valore p di 0,5173. Questo è l'unico termine che cambia da significativo a non significativo quando si modifica la parametrizzazione. Non sono sicuro che questa sia un'informazione utile, ma gli errori standard nella tabella delle stime dei parametri sono gli stessi per tutti i termini del modello. Qualcuno potrebbe spiegarmi quale potrebbe essere la ragione dietro questo?
Grazie in anticipo.
AnalyticsOggetto: risultati diversi tra stime dei parametri e parametrizzazione della funzione indicatoreLa tabella Stime dei parametri include i valori p per l'ipotesi nulla che il parametro sia uguale a zero. Il parametrizzazione determina le stime e il significato del parametro per i predittori categoriali.
Oggetto: risultati diversi tra stime dei parametri e parametrizzazione della funzione indicatoreGrazie @markbailey per la tua risposta.
Sono consapevole del fatto che l'utilizzo di una parametrizzazione diversa porterà a valori p diversi. Tuttavia, non mi aspettavo che, in base alla paremeterizzazione, un valore p per un dato termine passasse da significativo a non significativo. Questa è una bella differenza. C'è qualcosa dietro la parametrizzazione utilizzata da JMP che si traduce in un termine significativo mentre la parametrizzazione GLM finisce in un valore non significativo per lo stesso termine?
Oggetto: risultati diversi tra stime dei parametri e parametrizzazione della funzione indicatoreLa documentazione spiega sia la codifica per ogni parametrizzazione che il interpretazione dei parametri in ogni schema. I termini rappresentano effetti diversi sotto ogni parametrizzazione, quindi, ovviamente, non c'è motivo per cui un termine debba necessariamente essere significativo sotto entrambe le parametrizzazioni.
