Eliminar marcas de eje en matriz de diagrama de dispersiónHola a todos,
Estoy tratando de crear una correlación simple usando la plataforma Multivariate. Quiero ocultar los puntos en la matriz Scatterplot para enfatizar solo el mapa de calor. Del mismo modo, quiero eliminar las marcas de verificación del eje para eliminar el ruido en el diagrama. Intenté crear un objeto llamado "hm" y eliminar el componente AxisBox (i). Parecía funcionar hasta que llegué a i = 7, y parece que cualquier número mayor que siete arrojará un error. Aquí está mi guión actual:
hm = Multivariate(
Y( :MCD, :AAPL, :DKS, :KR, :BAX ),
Estimation Method( "Row-wise" ),
Scatterplot Matrix(
Show Points( 0 ),
Density Ellipses( 0 ),
Shaded Ellipses( 0 ),
Heat Map( 1 ),
Show Correlations( 1 )
),
Color Map on Correlations( 1 ),
SendToReport(
Dispatch(
{},
"Scatterplot Matrix",
OutlineBox,
{Set Title( "Correlation Heat Map: Unrelated Industries" )}
)
)
);
report(hm)[AxisBox(1)]<<DELETE> </DELETE>También he incluido imágenes de mi diagrama antes y después de eliminar los cuadros de eje para mayor claridad.


¿Existe una mejor manera de lograr mi objetivo, ya sea modificando mi script o usando una plataforma JMP diferente por completo?
De forma anticipada, muchas gracias por su ayuda,
Dan
GráficosScriptingRe: eliminar las marcas del eje en la matriz de diagrama de dispersiónEl problema es que cuando elimina AxisBox (1), JMP ajusta el resto de las cajas de ejes para que sean 1-9, no 2-10. Entonces, la forma más fácil de eliminar los cuadros de eje es:
hm = Multivariate(
Y( :MCD, :AAPL, :DKS, :KR, :BAX ),
Estimation Method( "Row-wise" ),
Scatterplot Matrix(
Show Points( 0 ),
Density Ellipses( 0 ),
Shaded Ellipses( 0 ),
Heat Map( 1 ),
Show Correlations( 1 )
),
Color Map on Correlations( 1 ),
SendToReport(
Dispatch(
{},
"Scatterplot Matrix",
OutlineBox,
{Set Title( "Correlation Heat Map: Unrelated Industries" )}
)
)
);
For( i = 1, i <= 10, i++,
Report( hm )[AxisBox( 1 )] << delete
);Re: eliminar las marcas del eje en la matriz de diagrama de dispersión¡Gracias por la ayuda!