你好,
我進行了兩個樣本非參數檢定(Wilcoxon),以查看男性和女性之間約 10% 的顯著差異。 JMP中100個基因的基因表現。 現在,我想查看用於此分析的 FDR p 值。 您能否建議我如何在 JMP 中執行此分析?
謝謝
尼拉傑
我挖出了一段舊的 JSL,用來計算 FDR。隨附的範例資料表是來自回應篩選平台的結果。我將其縮減為僅從響應篩選平台計算 P 值和 FDR 值。下面的腳本從資料表中取得 p 值並獨立計算 FDR。
Names Default To Here( 1 );
dt = Current Data Table();
pValues = dt:PValue << get values;
index = Rank Index( pvalues ); // removes missing values
n = N Row( index );
ordPValue = pvalues[index];
adkPValue = J( n, 1, . );
For( i = 1, i <= n, i++,
k = n - i + 1;
ratio = n / (n - i + 1);
adkPValue[k] = If( i == 1,
ordPValue[k],
Min( ratio * ordPValue[k], adkPValue[k + 1] )
);
);
dt << New Column( "kEN Calculated FDR PValue", Format( "Scientific" ) );
For( i = 1, i <= N Rows( adkPValue ), i++,
dt:kEN Calculated FDR PValue[index[i]] = adkPValue[i]
);
嗨尼拉吉,
經過一番挖掘,我找到了 JMP 的 John Sall 開發的插件,可以正確計算 FDR p 值錯誤發現率P值
如果您不熟悉加載項,只需將檔案下載到您的電腦並雙擊該檔案:它應該會自動安裝
最好的,
TS