In JMP / SAS fehlt ein ganzer Teil, der sowohl dynamischen als auch statischen Bayes'schen Netzwerken gewidmet ist. Die Bedeutung der Bayes'schen Netzwerke und damit der Welt des maschinellen Lernens wird immer wichtiger, und die Möglichkeit dedizierter Befehle oder Pakete wäre sehr wichtig. In R-project gibt es das Paket bnlearn oder bnstruct, mit dem Sie Daten mit wiederholter zeitlicher Dynamik analysieren können. In JMP und / oder SAS ist jedoch nichts vorhanden. In SAS gibt es eine proc hpbnet-Prozedur, die jedoch Netzwerke mit einer Zielvariablen und nicht mit einem Netzwerk generiert, auf das Sie nicht zielen möchten, das jedoch frei von Einschränkungen ist, wie dies bei den beiden Paketen bnlearn und / oder bnstruct der Fall ist.
