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設計混合實驗-第2部分

 

 

了解如何：

• 為您的混合實驗選擇模型類型
  • 了解線性模型和三次模型之間的差異以及選擇的影響
  • 了解為什麼定義更多的交互會增加所需的運行次數
• 了解JMP自動隨機化的重要性
• 了解選擇最小運行次數與默認運行次數的影響
• 運行並比較線性模型和Scheffe三次模型
• 預覽設計，選擇選項（模擬響應，包括運行順序），然後運行設計
  • 使用Prediction和Mixture Profiler查找與目標相關的響應的最佳設置，然後解釋和比較Mixture Profiler結果並使用Prediction Profiler
• 使用預測分析器進行優化
  • 了解如何針對兩個響應進行優化
• 了解如何設計包含過程變量的混合實驗
  • 了解如何鎖定需求並最大程度地滿足鎖定需求
  • 了解並應用內部約束或不允許的組合

注意：問答時間為19：32、19：45、20：42、37：54和39:07。

資源資源

• 設計混合實驗-第1部分
• JMP日誌和文件
• 通過定制設計的實驗提高性能（30分鐘視頻-混合示例）
• 使用混合變量確定性數據的空間填充設計的不確定性量化案例研究探索峰會演示文稿和文件
• 分步JMP多因素DOE示例說明和資源
• 配方開發策略：使用JMP®的分步指南Snee和Hoerl所著
• 羅恩·塞尼（Ron Snee）在2017年的PharmaTech文章加快配方開發：QbD原理和戰略思考可以減少優化配方所需的時間
• 從技術上講視頻，通過定制設計的實驗提高性能

31+分鐘基本的美國能源部掌握JMP視頻