健身類型和增加量如何計算？你好，
我試圖找出當年的營銷成本與銷售量之間是否存在相關性。
首先，我不確定要為我的數據使用哪種擬合類型。
線性擬合-RSquare 0,255（ANOVA p
多項式擬合2-RSquare 0,263（ANOVA p
從我的理解中，二次多項式擬合可以更好地解釋方差，還可以提高誤差的可能性？ 當我還繪製殘差圖時，法向分位數圖對我而言不是垂直的，並且線性擬合和各種多項式擬合也是如此。
即使在應用測試之後，我也不確定如何證明隨著營銷成本的增加銷售量也會增加，最後，我不知道如何計算它們增加了多少。
如果您需要，我也會上載該文件。
數據表回复：飛度類型又如何計算增加量？看起來這是一項家庭作業。 如下圖所示，如何使用本地數據過濾器設置Graph Builder？ 這應該改變您的方法嗎？
回复：飛度類型又如何計算增加量？首先，您無法證明任何事情。 提高您的信心，是的，不能證明。 說真的，您看數據了嗎？ 僅僅因為您可以在頁面上畫一條線並沒有用。 有一些因素影響定量分析。 您是否在尋找任何異常數據點或異常簇（與克羅地亞有關）？ 如果使用繪製的2個變量進行“多變量分析”>“多變量”，則將使用Mahalanobis識別許多離群值。 如果有一個時間序列，一些簡單的MR圖也將很有用。
回复：飛度類型又如何計算增加量？感謝您的答复。
據我了解，Graph Builder可以完成工作，因為我只需要解釋一下在圖形上看到的內容即可。
但是，是否有任何方法可以衡量營銷成本變化與銷售之間的相關性，因此我可以得出一個數字，該數字顯示隨著營銷成本的增加銷售增長（減少）了多少？
回复：飛度類型又如何計算增加量？您可能需要看一看在當年銷售額上運行擬合模型，並將營銷成本和國家/地區指定為效果。我想出了.93 Rsquare。這可能有助於更準確地解釋數據。
回复：飛度類型又如何計算增加量？首先，這似乎是綜合數據。探索幾種不同的模型，看來銷售的增長與營銷支出，營銷策略以及東西方變量有關。R平方約為.88，不及txnelson所得到的高，但我更喜歡這種模型，因為將每個國家/地區作為一個因素就引出了國家/地區為何不同的問題。鑑於數據集的規模很小，我認為東西方變量更接近於對數據的良好解釋。我說這一天幾乎可以肯定是綜合的，原因是數據落入幾乎完全不同的區域（根據市場策略和東西方-您可能要為這2個因素添加一個交互項），而與考慮這些變量後的線性關係。通過槓桿圖和殘差可以清楚地看出這一點。
回复：飛度類型又如何計算增加量？如果您打算將“圖形生成器”和“本地數據過濾器”結合使用，可以得出合理的結果，並嘗試查看與圖形相關的統計信息，那麼可以在此處找到它們。 查看以下屏幕快照中突出顯示的區域，該區域向您顯示了選擇它們的位置以及顯示它們的位置。
將我的建議與該線程中的其他註釋進行比較是值得的。 我建議的是分別按子集擬合模型，子集由其他變量定義。 該線程中的其他註釋建議將其他變量直接構建到模型中。 根據作業中的問題和某些假設，可能會首選這些方法。 對原始帖子的回復中的共同點是，您需要查看數據中的其他變量。 而您要尋找的“數字”的解釋將取決於其他變量，甚至取決於所選擇的方法。
