健身类型和增加量如何计算？你好，
我试图找出当年的营销成本与销售量之间是否存在相关性。
首先，我不确定要为我的数据使用哪种拟合类型。
线性拟合-RSquare 0,255（ANOVA p
多项式拟合2-RSquare 0,263（ANOVA p
从我的理解中，二次多项式拟合可以更好地解释方差，还可以提高误差的可能性？ 当我还绘制残差图时，法向分位数图对我而言不是垂直的，并且线性拟合和各种多项式拟合也是如此。
即使在应用测试之后，我也不确定如何证明随着营销成本的增加销售量也会增加，最后，我不知道如何计算它们增加了多少。
如果您需要，我也会上载该文件。
数据表回复：飞度类型又如何计算增加量？看起来这是一项家庭作业。 如下图所示，如何使用本地数据过滤器设置Graph Builder？ 这应该改变您的方法吗？
回复：飞度类型又如何计算增加量？首先，您无法证明任何事情。 提高您的信心，是的，不能证明。 说真的，您看数据了吗？ 仅仅因为您可以在页面上画一条线并没有用。 有一些因素影响定量分析。 您是否在寻找任何异常数据点或异常簇（与克罗地亚有关）？ 如果使用绘制的2个变量进行“多变量分析”>“多变量”，则将使用Mahalanobis识别多个异常值。 如果有一个时间序列，一些简单的MR图也将很有用。
回复：飞度类型又如何计算增加量？感谢您的答复。
据我所知，Graph Builder可以完成工作，因为我只需要解释在图形上看到的内容即可。
但是，是否有任何方法可以衡量营销成本变化与销售之间的相关性，因此我可以得出一个数字，该数字显示随着营销成本的增加销售增长（减少）了多少？
回复：飞度类型又如何计算增加量？您可能需要看一看在当年销售额上运行拟合模型，并将营销成本和国家/地区指定为效果。我想出了.93 Rsquare。这可能有助于更准确地解释数据。
回复：飞度类型又如何计算增加量？首先，这似乎是综合数据。探索几种不同的模型，看来销售的增长与营销支出，营销策略以及东西方变量有关。R平方约为.88，不及txnelson所获得的高，但我更喜欢这种模型，因为将每个国家/地区作为一个因素，就引出了国家/地区为何不同的问题。鉴于数据集的规模很小，我认为东西方变量更接近于对数据的良好解释。我说这一天几乎可以说是综合的原因是，数据落入几乎完全不同的区域（根据市场策略和东西方-您可能要为这2个因素添加一个交互项），而与考虑这些变量后的线性关系。通过杠杆图和残差可以清楚地看出这一点。
回复：飞度类型又如何计算增加量？如果您打算将“图形生成器”和“本地数据过滤器”结合使用，可以得出合理的结果，并尝试查看与图形相关的统计信息，那么可以在此处找到它们。 查看以下屏幕快照中突出显示的区域，该区域向您显示了选择它们的位置以及显示它们的位置。
将我的建议与该线程中的其他注释进行比较是值得的。 我建议的是分别按子集拟合模型，子集由其他变量定义。 该线程中的其他注释建议将其他变量直接构建到模型中。 根据作业中的问题和某些假设，可能会首选这些方法。 对原始帖子的回复中的共同点是，您需要查看数据中的其他变量。 而您要寻找的“数字”的解释将取决于其他变量，甚至取决于所选择的方法。
