맞춤 유형 및 증가량 계산 방법여보세요,
올해 마케팅 비용과 매출간에 상관 관계가 있는지 알아 보려고합니다.
첫째, 내가 가지고있는 데이터에 어떤 Fit 유형을 사용해야할지 모르겠습니다.
선형 적합-RSquare 0,255 (ANOVA p <알파), 적합 결여 0,1207
다항식 적합 2-RSquare 0,263 (ANOVA p <알파), 적합 결여 0,1277
내가 이해하는 바에서 이차 다항식 적합은 분산에 대한 더 나은 설명을 제공하지만 오류 가능성도 더 높습니까? 잔차도 플로팅 할 때 정규 분위수 플롯은 나에게 정상이 아니며 선형 피팅 및 모든 종류의 다항식 피팅에서도 동일합니다.
테스트를 적용한 후에도 마케팅 비용이 증가함에 따라 매출도 증가한다는 것을 어떻게 증명해야할지 모르겠고, 마지막으로 얼마나 증가했는지 계산하는 방법을 모릅니다.
필요한 경우 파일도 업로드하겠습니다.
데이터 테이블Re : 맞춤 유형 및 증가량 계산 방법숙제 인 것 같습니다. 다음 그래프와 같이 로컬 데이터 필터로 Graph Builder를 설정하는 것은 어떻습니까? 이것이 당신의 접근 방식을 바꿔야합니까?
Re : 맞춤 유형 및 증가량 계산 방법우선 아무것도 증명할 수 없습니다. 당신의 신뢰도를 높이십시오. 진지하게, 데이터를 보셨습니까? 페이지에 선을 그릴 수 있다고해서 유용하지 않습니다. 정량 분석에 영향을 미치는 몇 가지 사항이 있습니다. 비정상적인 데이터 포인트 또는 비정상적인 클러스터 (크로아티아 관련)를 찾으셨습니까? 플로팅 한 2 개의 변수로 다변량 분석> 다변량을 수행하면 Mahalanobis를 사용하여 여러 특이 치를 식별 할 수 있습니다. 시계열이 있다면 간단한 MR 차트도 유용 할 것입니다.
Re : 맞춤 유형 및 증가량 계산 방법답장을 보내 주셔서 감사합니다.
내가 이해하는 한 Graph Builder는 그래프에 표시되는 내용을 설명해야하므로 작업을 수행합니다.
그러나 마케팅 비용의 증가에 따라 매출이 얼마나 증가 (감소)되는지를 보여주는 수치를 도출 할 수 있도록 마케팅 비용의 변화와 매출 간의 상관 관계를 측정하는 방법이 있습니까?
Re : 맞춤 유형 및 증가량 계산 방법마케팅 비용과 국가를 효과로 지정하여 올해 판매에 적합 모델을 실행하는 것을 살펴볼 수 있습니다..93 Rsquare가 나왔습니다.데이터를보다 정확하게 설명하는 데 도움이 될 수 있습니다.
Re : 맞춤 유형 및 증가량 계산 방법우선 이것은 합성 데이터 인 것 같습니다.몇 가지 다른 모델을 살펴보면 매출 증가는 마케팅 지출, 마케팅 전략 및 동 / 서 변수와 관련이있는 것으로 보입니다.약 .88의 R-square는 txnelson이 얻은 것만 큼 높지는 않지만 각 국가를 요인으로 사용하면 국가가 다른 이유에 대한 질문을 받기 때문에이 모델을 선호합니다.데이터 세트의 크기가 작기 때문에 East / West 변수가 데이터에 대한 좋은 설명에 더 가깝다고 생각합니다.내가 하루가 거의 확실하게 종합적이라고 말하는 이유는 데이터가 시장 전략과 동 / 서에 따라 거의 완벽하게 다른 지역에 속하기 때문입니다. 이러한 변수를 고려한 후 선형 관계.레버리지 플롯과 잔차를 보면 분명해집니다.
Re : 맞춤 유형 및 증가량 계산 방법그래프 빌더와 로컬 데이터 필터의 조합이 그럴듯한 결과를 제공하고 그래프와 관련된 통계를 보려고했다면 여기에서 찾을 수 있습니다. 다음 스크린 샷에서 강조 표시된 영역을 살펴보면 선택 위치와 표시 위치가 표시됩니다.
이 스레드의 다른 의견과 내가 제안한 것을 비교하는 것이 좋습니다. 제가 제안한 것은 부분 집합별로 모델을 개별적으로 맞추는 것이며 부분 집합은 다른 변수에 의해 정의됩니다. 이 스레드의 다른 의견은 다른 변수를 모델에 직접 빌드 할 것을 제안했습니다. 과제의 질문과 특정 가정에 따라 이러한 접근 방식이 선호 될 수 있습니다. 원본 게시물에 대한 응답의 공통점은 데이터에서 다른 변수를 살펴 봐야한다는 것입니다. 그리고 당신이 찾고있는 "숫자"의 해석은 다른 변수들과 심지어 선택된 접근법에 달려 있습니다.
