フィットタイプと増加の計算方法は？こんにちは、
マーケティング費用と今年度の売上高との間に相関関係があるかどうかを調べようとしています。
まず、自分が持っているデータにどのフィットタイプを使用するかがわかりません。
線形フィット-RSquare0,255（ANOVA p
多項式フィット2-RSquare0,263（ANOVA p
二次多項式近似は分散のより良い説明を与えるが、エラーの可能性も高いと私が理解していることから？ 残差もプロットすると、正規分位数プロットは私にとって正規ではなく、線形フィットとすべての種類の多項式フィットで同じです。
テストを適用した後でも、マーケティングコストの増加に伴い売上も増加することを証明する方法がわかりません。最後に、それらがどれだけ増加するかを計算する方法がわかりません。
必要に応じてファイルもアップロードします。
データ表Re：フィットタイプと増加の計算方法は？これは宿題のようです。 次のグラフのように、ローカルデータフィルターを使用してグラフビルダーを設定するのはどうですか？ それはあなたのアプローチを変えるべきですか？
Re：フィットタイプと増加の計算方法は？まず、何も証明できません。 自信の度合いを高めてください、はい、証明しません。 真剣に、あなたはデータを見ましたか？ ページに線を引くことができるからといって、それは役に立ちません。 定量分析に影響を与えている点がいくつかあります。 異常なデータポイントまたは異常なクラスター（クロアチアに関連）を探しましたか？ プロットした2つの変数を使用して[多変量解析]> [多変量]を実行すると、マハラノビスを使用していくつかの外れ値を特定できます。 時系列がある場合は、いくつかの簡単なMRチャートも役立ちます。
Re：フィットタイプと増加の計算方法は？返信ありがとうございます。
私が理解している限り、グラフに何が表示されているかを説明するだけでよいので、グラフビルダーが作業を行います。
しかし、マーケティング費用の変化と売上高の相関関係を測定して、マーケティング費用の増加に伴って売上高がどれだけ増加（減少）するかを示す数値を考え出す方法はありますか？
Re：フィットタイプと増加の計算方法は？マーケティング費用と国を効果として指定して、今年の売上でフィットモデルを実行することを検討することをお勧めします。私は.93Rsquareを思いついた。データをより正確に説明するのに役立つ場合があります。
Re：フィットタイプと増加の計算方法は？まず第一に、これは合成データのようです。いくつかの異なるモデルを調べてみると、売上の増加は、マーケティング支出、マーケティング戦略、および東西変数に関連しているようです。約0.88のR-squareは、txnelsonが得たほど高くはありませんが、各国を要因として持つことで、なぜ国が異なるのかという疑問が生じるため、このモデルを好みます。データセットのサイズが小さいことを考えると、East / West変数はデータの適切な説明に近づくと思います。私がその日がほぼ確実に合成であると言う理由は、データがほぼ完全に異なる地域に分類されるためです（市場戦略と東西-そしてあなたはそれら2の相互作用項を追加したいかもしれません）これらの変数を考慮した後の線形関係。これは、レバレッジプロットと残差を見ると明らかになります。
Re：フィットタイプと増加の計算方法は？グラフビルダーとローカルデータフィルターの組み合わせでもっともらしい結果が得られ、グラフに関連付けられた統計を確認しようとした場合は、ここでそれらを見つけることができます。 次のスクリーンショットで強調表示されている領域を見てください。これは、それらを選択する場所と、それらが表示される場所を示しています。
私が提案したことをこのスレッドの他のコメントと比較することは有益です。 私が提案したのは、モデルをサブセットごとに個別に適合させることです。サブセットは他の変数によって定義されます。 このスレッドの他のコメントは、他の変数をモデルに直接組み込むことを提案しました。 課題の質問と特定の仮定によっては、これらのアプローチが好まれる場合があります。 元の投稿への回答に共通する点は、データ内の他の変数を調べる必要があるということです。 そして、あなたが探している「数」の解釈は、他の変数や選択されたアプローチにさえ依存します。
