Fit-Typ und wie berechnet man die Zunahme?Hallo,
Ich versuche herauszufinden, ob es einen Zusammenhang zwischen den Marketingkosten und den im laufenden Jahr getätigten Verkäufen gibt.
Erstens bin ich mir nicht sicher, welchen Fit-Typ ich für meine Daten verwenden soll.
Lineare Anpassung - RSquare 0,255 (ANOVA p
Polynom-Anpassung 2 - RSquare 0,263 (ANOVA p
Soweit ich weiß, liefert die quadratische Polynomanpassung eine bessere Erklärung der Varianz, aber auch eine höhere Fehlerwahrscheinlichkeit? Wenn ich auch die Residuen zeichne, ist das normale Quantildiagramm für mich nicht normal, und es ist dasselbe mit der linearen Anpassung und allen Arten von Polynomanpassungen.
Selbst nachdem ich die Tests angewendet habe, bin ich mir nicht sicher, wie ich beweisen kann, dass mit dem Anstieg der Marketingkosten auch der Umsatz steigt, und schließlich weiß ich nicht, wie ich berechnen soll, um wie viel sie steigen.
Ich werde die Datei auch hochladen, falls Sie sie benötigen.
DatentabelleBetreff: Fit-Typ und wie berechnet man die Erhöhung?Sieht so aus, als wäre dies eine Hausaufgabe. Wie wäre es mit dem Einrichten des Graph Builder mit einem lokalen Datenfilter wie im folgenden Diagramm? Sollte das Ihren Ansatz ändern?
Betreff: Fit-Typ und wie berechnet man die Erhöhung?Zunächst einmal kann man nichts beweisen. Erhöhen Sie Ihr Vertrauen, ja, nicht beweisen. Im Ernst, sehen Sie sich die Daten an? Nur weil Sie eine Linie auf der Seite zeichnen können, ist dies nicht sinnvoll. Es gibt einige Punkte, die die quantitative Analyse beeinflussen. Haben Sie nach ungewöhnlichen Datenpunkten oder ungewöhnlichen Clustern (in Bezug auf Kroatien) gesucht? Wenn Sie Multivariate Analyse> Multivariate mit den 2 von Ihnen gezeichneten Variablen durchführen, identifizieren Sie mithilfe von Mahalanobis eine Reihe von Ausreißern. Wenn es eine Zeitreihe gäbe, wären auch einige einfache MR-Diagramme nützlich.
Betreff: Fit-Typ und wie berechnet man die Erhöhung?Danke für die Antworten.
Soweit ich weiß, würde Graph Builder die Arbeit erledigen, da ich nur erklären müsste, was in der Grafik zu sehen ist.
Gibt es jedoch eine Möglichkeit, die Korrelation zwischen der Änderung der Marketingkosten und des Umsatzes zu messen, sodass ich eine Zahl finden kann, die zeigt, um wie viel der Umsatz mit einem Anstieg der Marketingkosten steigt (sinkt)?
Betreff: Fit-Typ und wie berechnet man die Erhöhung?Vielleicht möchten Sie einen Blick darauf werfen, wie Sie ein Fit-Modell für Ihre Verkäufe im laufenden Jahr erstellen und dabei die Marketingkosten und das Land als Effekte angeben.Ich habe ein .93 Rsquare.Dies kann dazu beitragen, die Daten genauer zu erklären.
Betreff: Fit-Typ und wie berechnet man die Erhöhung?Zunächst scheint es sich um synthetische Daten zu handeln.Bei Betrachtung einiger verschiedener Modelle scheint der Umsatzanstieg mit den Marketingausgaben, der Marketingstrategie und der Ost / West-Variablen in Zusammenhang zu stehen.Das R-Quadrat von ungefähr 0,88 ist nicht so hoch wie bei txnelson, aber ich bevorzuge dieses Modell, weil jedes Land als Faktor die Frage aufwirft, warum sich die Länder unterscheiden.Angesichts der geringen Größe des Datensatzes denke ich, dass die Ost / West-Variable einer guten Erklärung der Daten näher kommt.Der Grund, warum ich sage, dass der Tag mit ziemlicher Sicherheit synthetisch ist, ist, dass die Daten in nahezu perfekt unterschiedliche Regionen fallen (nach Marktstrategie und Ost / West - und Sie möchten möglicherweise einen Interaktionsbegriff für diese 2 hinzufügen), mit nur geringfügiger Abweichung von a lineare Beziehung nach Berücksichtigung dieser Variablen.Dies wird anhand der Hebelplots und Residuen deutlich.
