Type d'ajustement et comment calculer l'augmentation?Bonjour,
J'essaie de savoir s'il existe une corrélation entre les coûts de marketing et les ventes réalisées au cours de l'année en cours.
Premièrement, je ne sais pas quel type de Fit utiliser pour les données dont je dispose.
Ajustement linéaire - RSquare 0,255 (ANOVA p
Polynomial Fit 2 - RSquare 0,263 (ANOVA p
D'après ce que je comprends, l'ajustement polynomial quadratique donne une meilleure explication de la variance, mais aussi une plus grande possibilité d'erreur? Lorsque je trace également les résidus, le graphique quantile normal ne m'est pas normal, et il en va de même pour l'ajustement linéaire et toutes sortes d'ajustements polynomiaux.
Même après avoir appliqué les tests, je ne sais pas comment prouver qu'avec l'augmentation des coûts de marketing, les ventes augmentent également, et enfin, je ne sais pas comment calculer leur augmentation.
Je téléchargerai également le fichier au cas où vous en auriez besoin.
Tableau de donnéesRe: Fit type et comment calculer l'augmentation?On dirait que c'est un devoir. Que diriez-vous de configurer Graph Builder avec un filtre de données local comme dans le graphique suivant? Cela devrait-il changer votre approche?
Re: Fit type et comment calculer l'augmentation?Tout d'abord, vous ne pouvez rien prouver. Augmentez votre degré de confiance, oui, ne le prouvez pas. Sérieusement, es-tu prêt à regarder les données? Ce n'est pas parce que vous pouvez tracer une ligne sur la page que cela est utile. Il y a quelques points qui influencent l'analyse quantitative. Avez-vous recherché des points de données inhabituels ou des groupes inhabituels (liés à la Croatie)? Si vous effectuez une analyse multivariée> multivariée avec les 2 variables que vous avez tracées, vous identifierez un certain nombre de valeurs aberrantes à l'aide de Mahalanobis. S'il y avait une série chronologique, quelques graphiques MR simples seraient également utiles.
Re: Fit type et comment calculer l'augmentation?Merci pour les réponses.
Donc, pour autant que je sache, Graph Builder ferait le travail, car je n'aurais qu'à expliquer ce qui est vu sur le graphique.
Cependant, y a-t-il un moyen de mesurer la corrélation entre la variation des coûts marketing et les ventes, afin que je puisse proposer un chiffre qui montre à quel point les ventes augmentent (diminuent) avec une augmentation des coûts marketing?
Re: Fit type et comment calculer l'augmentation?Vous voudrez peut-être jeter un oeil à l'exécution d'un modèle Fit sur vos ventes de l'année en cours, en spécifiant le coût marketing et le pays comme effets.Je viens avec un Rsquare .93.Cela peut aider à expliquer les données plus précisément.
Re: Fit type et comment calculer l'augmentation?Tout d'abord, cela semble être des données synthétiques.En explorant quelques modèles différents, il apparaît que l'augmentation des ventes est liée aux dépenses marketing, à la stratégie marketing et à la variable Est / Ouest.Le carré R d'environ 0,88 n'est pas aussi élevé que celui obtenu par txnelson, mais je préfère ce modèle parce que le fait d'avoir chaque pays comme facteur soulève la question de savoir pourquoi les pays diffèrent.Étant donné la petite taille de l'ensemble de données, je pense que la variable Est / Ouest se rapproche davantage d'une bonne explication des données.La raison pour laquelle je dis que la journée est presque certainement synthétique, c'est que les données tombent dans des régions presque parfaitement distinctes (par stratégie de marché et Est / Ouest - et vous voudrez peut-être ajouter un terme d'interaction pour ces 2) avec seulement un léger écart par rapport à un relation linéaire après prise en compte de ces variables.Cela devient clair en regardant les graphiques de levier et les résidus.
