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NHANES의 분산을 계산하기위한 Taylor 급수 선형화

여보세요,

인구 통계 학적 가중치와 인구 계층 및 PSU를 통합하는 NHANES 데이터를 살펴보면 JMP에서 설문 조사 설계를 수행하는 방법이 있습니까? 아래 CDC에서 첨부 된 SAS 코드와 R & Stata 코드가 있습니다.

https://wwwn.cdc.gov/nchs/nhanes/tutorials/Module4.aspx

암호:
SAS

PROC SURVEYMEANS data=one varmethod=taylor nomcar;
  STRATA sdmvstra;
  CLUSTER sdmvpsu;
  WEIGHT WTMEC4YR;
  DOMAIN Select;
   * more statements...;
run;

이상적으로는이 작업을 수행하여 JMP에서 매우 많이 사용하는 tabulate 함수를 실행할 수 있습니다. 
 

스크립팅Re : NHANES의 분산을 계산하기위한 Taylor 급수 선형화

JMP / JSL에서만이 작업을 수행 할 수 있는지 확실하지 않지만 JMP를 사용하면 R 코드를 실행하는 것이 매우 편리합니다. 여기서 바퀴를 다시 발명 할 가치가 있는지 궁금합니다.

나는 이것을 테스트하지 않았지만 R을 설치하면 코드가 다음과 같이 보일 것입니다.

 

Names default to here(1);

//Open R
R Init();

//Open your data table here:
dt = Current data table();

//send data to R
R Send(dt);

//run your code
R Submit( "\[
 # install package if needed, really only needs to happen once
 if (!("survey" %in% installed.packages())) install.packages("survey")
 
 #load package
 library(survey)

 #code from the website, you will want to verify column names here
 NHANES_all <- svydesign(data=dt, id=~SDMVPSU, strata=~SDMVSTRA, weights=~WTMEC4YR, nest=TRUE)                    
 NHANES <- subset(NHANES_all, inAnalysis==1)
 m <- svymean(~Depression, NHANES)
 
]\" );

//return data from R
svymean = R Get( m )

//Close R
R Term();

R과 JMP 통합에 대한 추가 정보 :

https://www.jmp.com/en_au/events/ondemand/mastering-jmp/jmp-and-r-integration.html

https://community.jmp.com/t5/JMPer-Cable/Getting-started-with-the-JMP-to-R-Interface/ba-p/43920

 

그리고 그들이 사용하는 R 패키지에 대한 정보는 다음과 같습니다.

https://cran.r-project.org/web/packages/survey/survey.pdf