Hallo,
Gibt es bei Betrachtung der NHANES-Daten, die demografische Gewichtungen sowie Bevölkerungsschicht und Netzteil enthalten, eine Möglichkeit, ein Umfragedesign in JMP durchzuführen? Es gibt SAS-Code von der CDC unten sowie R & Stata-Code.
https://wwwn.cdc.gov/nchs/nhanes/tutorials/Module4.aspx
Code:
SAS
PROC SURVEYMEANS data=one varmethod=taylor nomcar;
STRATA sdmvstra;
CLUSTER sdmvpsu;
WEIGHT WTMEC4YR;
DOMAIN Select;
* more statements...;
run;
Im Idealfall kann ich dies erledigen, damit ich die Tabellierungsfunktion ausführen kann, die ich in JMP sehr häufig finde.
Ich bin nicht sicher, ob Sie dies nur in JMP / JSL tun können, aber JMP macht es so bequem, R-Code auszuführen. Ich frage mich, ob es sich lohnt, das Rad hier neu zu erfinden.
Ich habe dies nicht getestet, aber nach der Installation von R würde Ihr Code ungefähr so aussehen:
Names default to here(1);
//Open R
R Init();
//Open your data table here:
dt = Current data table();
//send data to R
R Send(dt);
//run your code
R Submit( "\[
# install package if needed, really only needs to happen once
if (!("survey" %in% installed.packages())) install.packages("survey")
#load package
library(survey)
#code from the website, you will want to verify column names here
NHANES_all <- svydesign(data=dt, id=~SDMVPSU, strata=~SDMVSTRA, weights=~WTMEC4YR, nest=TRUE)
NHANES <- subset(NHANES_all, inAnalysis==1)
m <- svymean(~Depression, NHANES)
]\" );
//return data from R
svymean = R Get( m )
//Close R
R Term();Weitere Informationen zur Integration von R in JMP:
https://www.jmp.com/en_au/events/ondemand/mastering-jmp/jmp-and-r-integration.html
https://community.jmp.com/t5/JMPer-Cable/Getting-started-with-the-JMP-to-R-Interface/ba-p/43920
Und hier sind einige Informationen zu dem von ihnen verwendeten R-Paket:
https://cran.r-project.org/web/packages/survey/survey.pdf
