Diseño de experimentos de mezcla - Parte 2
Vea cómo:
- Elija tipos de modelos para su experimento de mezcla
- Comprender la diferencia y el impacto de elegir modelos lineales y cúbicos.
- Comprender por qué la definición de más interacciones aumenta la cantidad de ejecuciones necesarias.
- Comprender la importancia de la aleatorización automática de JMP
- Comprender el impacto de elegir ejecuciones mínimas frente al número predeterminado de ejecuciones
- Ejecute y compare modelos lineales y Scheffe Cubic
- Obtenga una vista previa del diseño, elija opciones (simule respuestas, incluya orden de ejecución) y luego ejecute el diseño
- Use Prediction and Mixture Profilers para encontrar la configuración óptima para las respuestas relacionadas con sus objetivos, y luego interprete y compare los resultados de Mixture Profiler y use Prediction Profiler
- Optimizar con Prediction Profiler
- Vea cómo optimizar para dos respuestas
- Vea cómo diseñar un experimento de mezcla que incluya variables de proceso
- Vea cómo bloquear requisitos y maximizar la conveniencia de los requisitos bloqueados
- Comprender y aplicar restricciones internas o las combinaciones no permitidas.
Nota: Preguntas y respuestas se incluyen a las 19:32, 19:45, 20:42, 37:54 y 39:07.
Recursos
31+ minBásicoGAMADominar JMPVídeo
