我正在使用JMP 14.3优化具有6个输入变量和3个级别的工作流（附带数据表的文件）。 我的想法是使用JMP获得6个变量的最佳组合，这给了我最佳的输出结果，但执行的实验次数却最少。
在我看来，最好的选择是进行确定的筛选设计，以查看主要效果。 我用极值（每个变量的最小值和最大值）定义了因子表，并创建了要执行的实验表。 生成的表格提出了17个实验。
在几周的时间里，我进行了17个实验，并将结果（Y）添加到了下表中。 利用这些数据，我对筛选进行了调整，并获得了其中四个变量具有统计学意义。 我已在预测分析器中选择：优化和合意性>最大化合意性，以获得因素的最佳组合。
在这一点上，我有几个问题：
1.对于不重要的值，我应该选择什么值/级别？ 我可以选择其中任何一个吗？
2.我想创建一个模型来基于所选因子值来预测或估计输出（Y）。 我该怎么办？ 我可以模拟更多的值吗？
3.我可以从模型中获得方程式（或公式）吗？
非常感谢你。
最好的祝福，
瓦尔迪安
