我正在使用JMP 14.3優化具有6個輸入變量和3個級別的工作流（附帶數據表的文件）。 我的想法是使用JMP獲得6個變量的最佳組合，這給了我最佳的輸出結果，但執行的實驗次數卻最少。
在我看來，最好的選擇是進行確定的篩選設計，以查看主要效果。 我用極值（每個變量的最小值和最大值）定義了因子表，並創建了要執行的實驗表。 生成的表格提出了17個實驗。
在幾週的時間裡，我進行了17個實驗，並將結果（Y）添加到了下表中。 利用這些數據，我對篩選進行了調整，並獲得了其中四個變量具有統計學意義。 我已在預測分析器中選擇：優化和合意性>最大化合意性，以獲得因素的最佳組合。
在這一點上，我有幾個問題：
1.對於不重要的值，我應該選擇什麼值/級別？ 我可以選擇其中任何一個嗎？
2.我想創建一個模型來基於所選因子值來預測或估計輸出（Y）。 我該怎麼辦？ 我可以模擬更多的值嗎？
3.我可以從模型中獲得方程式（或公式）嗎？
非常感謝你。
最好的祝福，
瓦爾迪安
