Estoy usando JMP 14.3 para optimizar un flujo de trabajo con 6 variables de entrada y 3 niveles (se adjunta el archivo con la tabla de datos). Mi idea es usar JMP para obtener la mejor combinación de las 6 variables que me dé el mejor resultado de salida pero realizando el menor número de experimentos.
Me parece que la mejor opción es hacer un diseño de pantalla definitivo para ver los efectos principales. He definido mi tabla de factores con los valores extremos (mínimo y máximo para cada variable) y he creado la tabla de experimentos a realizar. La tabla generada propone 17 experimentos.
Durante varias semanas he realizado los 17 experimentos y he añadido los resultados (Y) en la tabla adjunta. Con estos datos he ajustado el cribado y he obtenido que 4 de las variables son estadísticamente significativas. He seleccionado en el perfilador de predicciones: Optimización y deseabilidad> Maximizar deseabilidad, para obtener la combinación más óptima de factores.
En este punto tengo varias preguntas:
1. ¿Qué valores / niveles debo elegir para los valores no significativos? ¿Puedo elegir alguno de ellos ?.
2. Me gustaría crear un modelo para predecir o estimar la salida (Y) en función de los valores seleccionados de los factores. ¿Cómo podría hacer esto? ¿Puedo simular una mayor cantidad de valores ?.
3. ¿Puedo obtener una ecuación (o fórmula del modelo)?
Muchas gracias.
Atentamente,
Wardiam
