Sto usando JMP 14.3 per ottimizzare un flusso di lavoro con 6 variabili di input e 3 livelli (il file con la tabella dati è allegato). La mia idea è di utilizzare JMP per ottenere la migliore combinazione delle 6 variabili che mi dà il miglior risultato di output ma eseguendo il minor numero di esperimenti.
Mi sembra che l'opzione migliore sia fare un progetto di screening definitivo per vedere gli effetti principali. Ho definito la mia tabella dei fattori con i valori estremi (minimo e massimo per ogni variabile) e ho creato la tabella degli esperimenti da eseguire. La tabella generata propone 17 esperimenti.
Per diverse settimane ho effettuato i 17 esperimenti e ho aggiunto i risultati (Y) nella tabella allegata. Con questi dati ho aggiustato lo screening e ho ottenuto che 4 delle variabili sono statisticamente significative. Ho selezionato nel profiler di previsione: Ottimizzazione e desiderabilità> Massimizza desiderabilità, per ottenere la combinazione più ottimale di fattori.
A questo punto ho diverse domande:
1. Quali valori / livelli devo scegliere per i valori non significativi ?. Potrei scegliere qualcuno di loro ?.
2. Vorrei creare un modello per prevedere o stimare l'output (Y) in base ai valori selezionati dei fattori. Come potrei farlo? Potrei simulare un numero maggiore di valori ?.
3. Posso ottenere un'equazione (o una formula dal modello) ?.
Grazie mille.
I migliori saluti,
Wardiam
