さまざまな数のサブグループ サイズに対するシグマ推定内の処理能力JMP およびコミュニティの皆様
JMP がさまざまなサブグループ サイズ (特にサイズ 1 のサブグループ) の範囲内シグマをどのように推定するかをよりよく理解しようとしています。 オンライン ヘルプはある程度役に立ちますが、オンライン ヘルプの説明だけでは JMP がどのように実行するのかよくわからないので、方程式を見るか、より明確な説明を期待しています。
ディストリビューション プラットフォームでは、列に仕様制限がある場合にプロセス機能を実行するオプションがあります。 デフォルト設定はサブグループ サイズ 1 であり、JMP は「平均移動範囲によって推定されるシグマ内」であることに注意しています。 オンライン ヘルプでは、移動範囲の平均を次のように定義しています。「移動範囲の平均を使用してシグマを推定します。 移動範囲は、連続する 2 つの点の差です。」
これは、サブグループ サイズ 1 の内部シグマの推定/計算をどのように実行するかを理解するのにあまり役に立ちません。 概念的には、単一の値がどのように標準偏差を持つことができるかを理解するのは簡単ではありませんが、これは JMP のデフォルトであり、たとえばサブグループ サイズ 3 または 5 です。
ディストリビューション プラットフォームとデフォルト、およびサブグループ サイズ 3 のスクリーンショットを添付しました。
フィードバックは役に立ちますので、よろしくお願いいたします。
ありがとう！、
DS
データの探索と視覚化マスカスタマイゼーションRe: 異なる数のサブグループ サイズに対するシグマ推定内の処理能力やあ@Mark_Bailey 、
ご返信とヒントをありがとうございます。 その結果、非常に有益で有益なインターネット検索がいくつか見つかりました。
オンライン JMP ヘルプここは計算方法を示しているため、推定方法を視覚化するのに役立ちます。 残念ながら、JMP のオンライン ドキュメントではこれらすべてが実際にはリンクされていません。ここ、移動範囲についてはここ, しかし、ある主題から次の主題へ、つながりを持って移動するのは簡単ではありません。
また、統計学者ではない私たちにとって、d2(n) が何であるのかについてはあまりよく説明されていません。 しかし、それについての素敵な投稿を見つけましたここそれは簡単でした。 自分で計算して、スパン n=2 の d2(n) 定数を決定できます。 次に、サブグループ サイズ 3 と 5 を確認してテストしたところ、うまくいきました。 これで、分散プラットフォームの下で、合計サンプル サイズ N に合理的に分割されないサブグループ サイズを入力すると警告メッセージが表示されることと、なぜ XBar チャートと R チャートで平均に対して null が返されるのかがわかりました。以下の範囲グラフでは平均をグラフ化していますが、範囲の計算です。
今ではもっと意味が分かります。 統計学者ではない他の人に説明するために、JMP の舞台裏で行われている段階的な計算を知っておく方が役立つ場合があります。
ありがとう！、
DS
Re: 異なる数のサブグループ サイズに対するシグマ推定内の処理能力移動範囲管理図についてはドキュメントを参照してください。 移動範囲によって、観測範囲の範囲が決まります (デフォルトの範囲は 2)。 連続する移動範囲は平均化されます。 平均をバイアス補正係数で割ってシグマを推定します。 この考え方は、移動範囲は短期的な推定値であり、特別な原因や長期的な変動は除外するというものです。
