Prozessfähigkeit innerhalb der Sigma-Schätzung für unterschiedliche Anzahlen von UntergruppengrößenLiebe JMP & Community,
Ich versuche besser zu verstehen, wie JMP das Sigma für verschiedene Untergruppengrößen schätzt – insbesondere für eine Untergruppe der Größe 1. Die Online-Hilfe ist einigermaßen hilfreich, aber ich hoffe, die Gleichungen zu sehen oder eine klarere Erklärung zu erhalten, da ich anhand der Beschreibung in der Online-Hilfe nicht ganz erkennen kann, wie JMP das macht.
Auf der Vertriebsplattform besteht die Möglichkeit, Prozessfunktionen auszuführen, wenn für eine Spalte Spezifikationsgrenzen gelten. Die Standardeinstellung ist eine Untergruppengröße von 1, und JMP weist darauf hin, dass „Innerhalb von Sigma, geschätzt durch den durchschnittlichen Bewegungsbereich“. Die Online-Hilfe definiert den Durchschnitt der gleitenden Bereiche wie folgt: „Verwendet den Mittelwert der gleitenden Bereiche, um das Sigma zu schätzen.“ Der Bewegungsbereich ist die Differenz zwischen zwei aufeinanderfolgenden Punkten.
Dies hilft mir nicht wirklich zu verstehen, wie die Schätzung/Berechnung des Inside-Sigmas für eine Untergruppengröße von 1 durchgeführt wird. Vom Konzept her ist es nicht leicht zu erkennen, wie ein einzelner Wert eine Standardabweichung haben kann, aber dies ist die Standardabweichung in JMP, im Vergleich zu einer Untergruppengröße von beispielsweise 3 oder 5.
Ich habe einen Screenshot der Verteilungsplattform und der Standardgröße sowie einer Untergruppengröße von 3 angehängt.
Jedes Feedback wäre hilfreich und sehr dankbar.
Danke!,
DS
Datenexploration und -visualisierungMassenanpassungBetreff: Prozessfähigkeit innerhalb der Sigma-Schätzung für unterschiedliche Anzahlen von TeilgruppengrößenHallo @Mark_Bailey ,
Danke für die Antwort und Hinweise. Das führte mich zu einigen sehr hilfreichen und informativen Internetrecherchen.
Die Online-JMP-Hilfe Hier zeigt an, wie es berechnet wird, und hilft so, die Schätzung zu veranschaulichen. Leider verknüpft die Online-Dokumentation von JMP nicht alle diese Aspekte miteinander, da dies bei der Diskussion über die Prozessfähigkeit der Fall ist Hier , und auf gleitenden Bereichen ist Hier , aber es ist nicht einfach, zusammenhängend von einem Thema zum nächsten zu wechseln.
Außerdem erklärt es nicht wirklich gut, was d2(n) für uns Nicht-Statistiker ist. Aber ich habe einen schönen Beitrag dazu gefunden Hier das war leicht zu befolgen. Ich könnte es selbst berechnen und die d2(n)-Konstante für die Spanne n=2 bestimmen. Ich habe es dann mit einer Untergruppengröße von 3 und 5 getestet und es hat geklappt. Nun ist es sinnvoll, dass unter der Verteilungsplattform eine Warnmeldung ausgegeben wird, wenn Sie eine Teilgruppengröße eingeben, die sich nicht rational in die Gesamtstichprobengröße N aufteilen lässt, und warum für das XBar- und R-Diagramm Null für den Durchschnitt zurückgegeben wird die Bereichsberechnung, obwohl der Mittelwert im Bereichsdiagramm unten dargestellt wird.
Jetzt macht es viel mehr Sinn. Manchmal ist es hilfreicher, die Schritt-für-Schritt-Mathematik hinter den Kulissen von JMP zu kennen, um sie anderen zu erklären, die ebenfalls keine Statistiker sind.
Danke!,
DS
Betreff: Prozessfähigkeit innerhalb der Sigma-Schätzung für unterschiedliche Anzahlen von TeilgruppengrößenWeitere Informationen zum Bewegungsbereichskontrolldiagramm finden Sie in der Dokumentation. Der Bewegungsbereich bestimmt den Bereich einer Beobachtungsspanne (die Spanne ist standardmäßig 2). Die aufeinanderfolgenden Bewegungsbereiche werden gemittelt. Der Mittelwert wird durch einen Bias-Korrekturfaktor dividiert, um das Sigma zu schätzen. Der Grundgedanke ist, dass es sich bei der Bewegungsspanne um eine kurzfristige Schätzung handelt und besondere Ursachen oder langfristige Schwankungen ausgeschlossen sind.
